Fuzzy Mathematical Programming: Methods and Applications

در 25 سال گذشته، تئوری مجموعه های فازی در بسیاری از رشته ها مانند تحقیق در عملیات، علوم مدیریت، تئوری کنترل، هوش مصنوعی/سیستم خبره و غیره استفاده شده است. در این جلد، روش ها و کاربردهای برنامه ریزی ریاضی فازی و برنامه ریزی ریاضی احتمالی ابتدا به طور سیستماتیک و کامل بررسی و طبقه بندی می شود. این نظرسنجی پیشرفته، نگاهی کپسولی به روش‌های موجود، ویژگی‌ها و کاربرد آن‌ها برای تجزیه و تحلیل مسائل برنامه‌نویسی فازی و احتمالی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. برای تحقق مدل‌سازی فازی عملی، ما راه‌حل‌هایی را برای مشکلات دنیای واقعی از جمله تولید/تولید، حمل‌ونقل، واگذاری، بازی، مدیریت محیطی، تخصیص منابع، سرمایه‌گذاری پروژه، بانکداری/مالی و اقتصاد کشاورزی ارائه می‌کنیم. برای بهبود انعطاف‌پذیری و استحکام تکنیک‌های برنامه‌ریزی ریاضی فازی، ما همچنین سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری تخصصی خود IFLP را ارائه می‌کنیم که همه احتمالات یک حوزه خاص از مسائل برنامه‌ریزی خطی (فازی) را در نظر گرفته و حل می‌کند. تئوری های پایه مجموعه فازی، توابع عضویت، تصمیمات فازی، عملگرها و محاسبات فازی با مثال های عددی ساده به روشی آسان برای خواندن و دنبال کردن آسان معرفی می شوند. فهرست کتابشناختی به روز شده از 60 کتاب، تک نگاری یا مجموعه مقالات کنفرانس و حدود 300 مقاله، گزارش یا پایان نامه منتخب در پایان این مطالعه ارائه شده است.

In the last 25 years, the fuzzy set theory has been applied in many disciplines such as operations research, management science, control theory,artificial intelligence/expert system, etc. In this volume, methods and applications of fuzzy mathematical programming and possibilistic mathematical programming are first systematically and thoroughly reviewed and classified. This state-of-the-art survey provides readers with a capsule look into the existing methods, and their characteristics and applicability to analysis of fuzzy and possibilistic programming problems. To realize practical fuzzy modelling, we present solutions for real-world problems including production/manufacturing, transportation, assignment, game, environmental management, resource allocation, project investment, banking/finance, and agricultural economics. To improve flexibility and robustness of fuzzy mathematical programming techniques, we also present our expert decision-making support system IFLP which considers and solves all possibilities of a specific domain of (fuzzy) linear programming problems. Basic fuzzy set theories, membership functions, fuzzy decisions, operators and fuzzy arithmetic are introduced with simple numerical examples in aneasy-to-read and easy-to-follow manner. An updated bibliographical listing of 60 books, monographs or conference proceedings, and about 300 selected papers, reports or theses is presented in the end of this study.