دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Prof. Dr. Karl-Heinz Waldmann, Dipl.-Wi.-Ing. Ulrike M. Stocker (auth.) سری: EMIL@A-stat ISBN (شابک) : 9783540032410, 9783642170584 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 187 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های تصادفی: مقدمه ای کاربردی-گرا: تئوری احتمال و فرآیندهای تصادفی، تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری، آمار برای تجارت/اقتصاد/مالی ریاضی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های تصادفی: مقدمه ای کاربردی-گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب خواننده را با دنیای مدلسازی تصادفی آشنا میکند. تمرکز بر نمایش واضح مدلهای گسسته زمانی است که بر اساس فرمول روشنی از اصول ریاضی است. مفهوم زنجیره مارکوف مانند یک نخ قرمز در میان فصل های جداگانه می گذرد. زنجیرههای مارکوف در تجزیه و تحلیل سیستمهای دینامیکی زمان گسسته در معرض تأثیرات تصادفی مورد توجه هستند. آنها با ساختار شفاف و سادگی در ارائه و راه حل تحت تاثیر قرار می دهند. زنجیرههای مارکوف، همراه با فرآیندهای پواسون و تعمیمهای آنها، بلوک ساختمانی مهمی برای درک و تحلیل سیستمهای پیوسته زمان هستند. روش های ارائه شده با مثال های دقیق نشان داده شده و با وظایف خاص با راه حل ها عمیق تر می شوند. عناصر چندرسانهای محیط e-stat از اهمیت محوری برخوردار هستند، زیرا آنها فرصتهای جدیدی را برای تجسم سیستمهای تصادفی باز میکنند. چندین مطالعه موردی این مقدمه کاربردی گرا را تکمیل می کنند.
Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.
Front Matter....Pages i-viii
Einführung....Pages 1-7
Markov-Ketten....Pages 9-57
Poisson-Prozesse....Pages 59-75
Markov-Prozesse....Pages 77-107
Anwendungen....Pages 109-139
Fallstudien....Pages 141-147
Back Matter....Pages 150-188