Data Mining for Biomarker Discovery

کشف نشانگرهای زیستی حوزه مهمی از تحقیقات زیست پزشکی است که ممکن است به پیشرفت‌های قابل توجهی در تجزیه و تحلیل بیماری و درمان هدفمند منجر شود. نشانگرهای زیستی موجودات بیولوژیکی هستند که تغییرات آنها قابل اندازه گیری است و مشخصه یک شرایط بیولوژیکی خاص است. کشف، مدیریت و تفسیر دانش نشانگرهای زیستی جدید مشکلات چالش برانگیز و جذابی در زمینه نوظهور انفورماتیک زیست پزشکی است.

این جلد مجموعه ای از تحقیقات پیشرفته در زمینه کاربرد داده کاوی است. برای کشف و تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی جدید. با ارائه نتایج، مدل‌ها و الگوریتم‌های جدید، مشارکت‌های ارائه‌شده بر روی یکپارچه‌سازی داده‌های نشانگر زیستی، روش‌های بازیابی اطلاعات و تکنیک‌های آماری یادگیری ماشین تمرکز دارند.

این جلد برای دانش‌آموزان و محققان در بیوانفورماتیک، پروتئومیک و ژنومیک در نظر گرفته شده است. و همچنین مهندسان و دانشمندان کاربردی علاقه مند به کاربرد میان رشته ای تکنیک های داده کاوی.

Biomarker discovery is an important area of biomedical research that may lead to significant breakthroughs in disease analysis and targeted therapy. Biomarkers are biological entities whose alterations are measurable and are characteristic of a particular biological condition. Discovering, managing, and interpreting knowledge of new biomarkers are challenging and attractive problems in the emerging field of biomedical informatics.

This volume is a collection of state-of-the-art research into the application of data mining to the discovery and analysis of new biomarkers. Presenting new results, models and algorithms, the included contributions focus on biomarker data integration, information retrieval methods, and statistical machine learning techniques.

This volume is intended for students, and researchers in bioinformatics, proteomics, and genomics, as well engineers and applied scientists interested in the interdisciplinary application of data mining techniques.