Stochastic Analysis and Related Topics: In Honour of Ali Süleyman Üstünel, Paris, June 2010

از اوایل دهه هشتاد، علی سلیمان اوستونل یکی از مشارکت کنندگان اصلی در زمینه حسابان مالیوین بوده است. در کارگاهی که در ژوئن 2010 در پاریس برگزار شد، چندین محقق برجسته سخنرانی های هیجان انگیزی را به افتخار 60^امین تولد او ارائه کردند. جلد حاضر شامل کمک های علمی از این کارگاه است.
نظریه احتمال اول از همه با هدف حل مسائل زندگی واقعی حاوی تصادفی است. فرآیندهای مارکوف یکی از ابزارهای کلیدی برای مدل‌سازی هستند که نقشی حیاتی در چنین مسائلی ایفا می‌کنند. مشارکت در کنترل موجودی، انتخاب جهش در ژنتیک و مشارکت های دولتی-خصوصی کاربردهای متعددی را در این جلد نشان می دهد. معادلات دیفرانسیل تصادفی، چه جزئی و چه معمولی، نیز نقش کلیدی در مدل‌سازی تصادفی دارند. دو مورد از مشارکت‌ها، نمونه‌هایی را تحلیل می‌کنند که بر ابزارهای احتمالی تمرکز دارند، یعنی تجزیه و تحلیل تصادفی و حساب تصادفی. سه مقاله دیگر بیشتر به توسعه نظری این جنبه ها اختصاص دارد. این جلد به دانشجویان فارغ التحصیل و محققان علاقه مند به تحلیل تصادفی و کاربردهای آن می پردازد.

Since the early eighties, Ali Süleyman Üstünel has been one of the main contributors to the field of Malliavin calculus. In a workshop held in Paris, June 2010 several prominent researchers gave exciting talks in honor of his 60^th birthday. The present volume includes scientific contributions from this workshop.
Probability theory is first and foremost aimed at solving real-life problems containing randomness. Markov processes are one of the key tools for modeling that plays a vital part concerning such problems. Contributions on inventory control, mutation-selection in genetics and public-private partnerships illustrate several applications in this volume. Stochastic differential equations, be they partial or ordinary, also play a key role in stochastic modeling. Two of the contributions analyze examples that share a focus on probabilistic tools, namely stochastic analysis and stochastic calculus. Three other papers are devoted more to the theoretical development of these aspects. The volume addresses graduate students and researchers interested in stochastic analysis and its applications.