دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: هندسه و توپولوژی ویرایش: 1 نویسندگان: Reinhard Klette, Ryszard Kozera, Lyle Noakes, Joachim Weickert سری: Computational imaging and vision 31 ISBN (شابک) : 1402038577, 9781402038587 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 393 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric properties for incomplete data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خصوصیات هندسی برای داده های ناقص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل بینایی کامپیوتری و تصویر نیاز به همکاری بین رشته ای بین ریاضیات و مهندسی دارد. این کتاب به منطقه اندازه گیری با دقت بالا طول، انحنا، پارامترهای حرکت و سایر کمیت های هندسی از داده های تصویری به دست آمده می پردازد. این یک مشکل رایج است که این اندازهگیریها ناقص یا پر سر و صدا هستند، به طوری که تلاشهای قابل توجهی برای منظم کردن دادهها، پر کردن اطلاعات از دست رفته و قضاوت در مورد صحت و قابلیت اطمینان این نتایج ضروری است. این مونوگراف مشارکتهای محققان بینایی کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات را که در این زمینه کار میکنند، گرد هم میآورد.
این کتاب را میتوان هم توسط متخصصان و هم دانشجویان فارغالتحصیل در رشتههای علوم کامپیوتر، مهندسی برق یا ریاضیات که به ارزیابی دادهها از طریق تقریب یا درونیابی، بهویژه دادههای بهدستآمده در زمینه تحلیل تصویر علاقهمند هستند، بخوانند.
Computer vision and image analysis require interdisciplinary collaboration between mathematics and engineering. This book addresses the area of high-accuracy measurements of length, curvature, motion parameters and other geometrical quantities from acquired image data. It is a common problem that these measurements are incomplete or noisy, such that considerable efforts are necessary to regularise the data, to fill in missing information, and to judge the accuracy and reliability of these results. This monograph brings together contributions from researchers in computer vision, engineering and mathematics who are working in this area.
The book can be read both by specialists and graduate students in computer science, electrical engineering or mathematics who take an interest in data evaluations by approximation or interpolation, in particular data obtained in an image analysis context.
The Twist Representation of Free-form Objects....Pages 3-22
Uncertain Geometry with Circles, Spheres and Conics....Pages 23-41
Algorithms for spatial Pythagoreanhodograph curves....Pages 43-58
Cumulative chords,Piecewise-Quadratics and Piecewise-cubics....Pages 59-75
Spherical Splines....Pages 77-101
Graph-Spectral Methods for Surface Height Recovery from Gauss Maps....Pages 103-122
Segmentation of Boundaries into Convex and Concave Parts....Pages 125-144
Convex and Concave Parts of digital Curves....Pages 145-159
Polygonalisation and Polyhedralisation by Optimisation....Pages 161-182
Binary Tomography by Iterating Linear Programs....Pages 183-197
Cascade of Dual LDA opearators for face recognition....Pages 199-219
Precision of Geometric Moments in Picture analysis....Pages 221-235
Shape-from-Shading by Iterative Fast Marching for Vertical and Oblique Light Sources....Pages 237-258
Shape from shadows....Pages 259-280
A Confidence Measure for Variational Optic flow Methods....Pages 283-298
Video Image Sequence Analysis:Estimating Missing data and Segmenting Multiple Motions....Pages 299-316
Robust local approximation of scatterred data....Pages 317-334
On Robust Estimation and smoothing with Spatial and Tonal Kernels....Pages 335-352
Subspace Estimation with Uncertain and Correlated Data....Pages 353-372
On the use of the Dual Norms in Bounded Variation Type Regularization....Pages 373-390