دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander V. Ivanov (auth.) سری: Mathematics and Its Applications 389 ISBN (شابک) : 9789048147755, 9789401588775 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 332 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه مجانبی رگرسیون غیرخطی: آمار، عمومی، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، کاربردهای ریاضیات، مدل سازی ریاضی و ریاضیات صنعتی، نظریه سیستم ها، کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotic Theory of Nonlinear Regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه مجانبی رگرسیون غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرض کنید یک مشاهده Xi یک متغیر تصادفی (r.v.) با مقادیر 1 1 (1R1 , 8 ) و توزیع Pi (1R1 خط واقعی است و 8 cr-جبر زیر مجموعه های Borel آن است). اجازه دهید همچنین فرض کنیم که توزیع مجهول Pi متعلق به یک خانواده پارامتری معین {Pi() , () E e} است. ما £i سه گانه = {1R1, 8, Pi()، () E e} را یک آزمایش آماری تولید شده توسط مشاهده Xi می نامیم. n باید بگوییم که یک آزمایش آماری £n = {lRn, 8 , P; ,() E e} حاصل آزمایش های آماری است £i, i = 1, ... ,n اگر PO' = P () X ... X P () (IRn 1 n n فضای اقلیدسی n بعدی است و 8 جبر cr زیر مجموعه های Borel آن است). به این ترتیب آزمایش £ n توسط n مشاهده مستقل X = (X1, ... ,Xn) ایجاد می شود. در این کتاب آزمایش های آماری £ n ایجاد شده توسط مشاهدات به شکل j = 1, ... ,n را مطالعه می کنیم. (0.1) Xj = g(j, (}) + cj, c c در (0.1) g(j, (}) یک تابع غیرتصادفی است که در e تعریف شده است، جایی که e بسته شدن در IRq مجموعه باز e ~ است. IRq و C j مستقل هستند r. v .-s با تابع توزیع مشترک (dJ.) P وابسته به ().
Let us assume that an observation Xi is a random variable (r.v.) with values in 1 1 (1R1 , 8 ) and distribution Pi (1R1 is the real line, and 8 is the cr-algebra of its Borel subsets). Let us also assume that the unknown distribution Pi belongs to a 1 certain parametric family {Pi() , () E e}. We call the triple £i = {1R1 , 8 , Pi(), () E e} a statistical experiment generated by the observation Xi. n We shall say that a statistical experiment £n = {lRn, 8 , P; ,() E e} is the product of the statistical experiments £i, i = 1, ... ,n if PO' = P () X ... X P () (IRn 1 n n is the n-dimensional Euclidean space, and 8 is the cr-algebra of its Borel subsets). In this manner the experiment £n is generated by n independent observations X = (X1, ... ,Xn). In this book we study the statistical experiments £n generated by observations of the form j = 1, ... ,n. (0.1) Xj = g(j, (}) + cj, c c In (0.1) g(j, (}) is a non-random function defined on e , where e is the closure in IRq of the open set e ~ IRq, and C j are independent r. v .-s with common distribution function (dJ.) P not depending on ().
Front Matter....Pages i-vi
Introduction....Pages 1-3
Consistency....Pages 5-78
Approximation by a Normal Distribution....Pages 79-153
Asymptotic Expansions Related to the Least Squares Estimator....Pages 155-250
Geometric Properties of Asymptotic Expansions....Pages 251-288
Back Matter....Pages 289-330