Algorithmische Informationstheorie: Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen

این کتاب مقدمه ای بر نظریه اطلاعات آماری است که توسط شانون در سال 1948 پایه گذاری شد. من این کتاب را منتشر می کنم زیرا این سخنرانی همچنین کاربردهای این نظریه را در مسائل الگوریتمی بررسی می کند. 20 سال است که مشخص شده است که آنتروپی یک منبع را می توان به عنوان کران پایینی برای زمان اجرای برنامه های جستجو استفاده کرد، اما مفاهیم نظریه اطلاعات به طور سیستماتیک در این زمینه به کار گرفته نشده است. به عنوان مثال، منابع مارکوف برای اولین بار توسط نویسنده در سال 1992 در ارتباط با روش های جستجوی کارآمد برای کلیدهای مرتب شده مورد بحث قرار گرفت. این سخنرانی با مسئله به دست آوردن کران های پایین تر برای میانگین زمان اجرای الگوریتم ها می پردازد و سعی می کند از قضایای کدگذاری برای ساخت الگوریتم های کارآمد استفاده کند. گونتر هاتز

Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begründet wurde. Ich gebe dieses Buch heraus, da die Vorlesung auch den Anwendungen dieser Theorie auf algorithmische Probleme nachgeht. Daß die Entropie einer Quelle als untere Schranke für die Laufzeit von Suchprogrammen verwendet werden kann, ist seit 20 Jahren bekannt, ohne daß aber die Konzepte der Informationstheorie eine systematische Anwendung in diesem Bereich erfahren haben. So wurden Markovquellen im Zusammenhang mit effizienten Suchverfahren bei geordneten Schlüsseln erstmals 1992 vom Autor diskutiert. Die Vorlesung geht auf die Frage der Gewinnung unterer Schranken für die mittlere Laufzeit von Algorithmen ein und versucht die Kodierungstheoreme zur Konstruktion effizienter Algorithmen zu nutzen. Günter Hotz