Entropy Optimization and Mathematical Programming

بهینه سازی آنتروپی ترکیبی مفید از نظریه مهندسی کلاسیک (آنتروپی) با بهینه سازی ریاضی است. مدل‌های بهینه‌سازی انتروپی سودمندی خود را با کاربردهای موفق در زمینه‌هایی مانند بازسازی تصویر، تشخیص الگو، استنتاج آماری، تئوری صف، تحلیل طیفی، مکانیک آماری، برنامه‌ریزی حمل‌ونقل ثابت کرده‌اند. ، برنامه ریزی شهری و منطقه ای، تحلیل ورودی- ستانده، سرمایه گذاری پورتفولیو، تحلیل اطلاعات و برنامه ریزی خطی و غیرخطی.
در حالی که بهینه‌سازی آنتروپی در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است، تعداد زیادی از روش‌های حل قابل‌کاربرد به صورت ضعیف و بدون عملیات ریاضی کافی ساخته شده‌اند. ارائه سیستماتیک با پردازش ریاضی مناسب این ماده توسط پزشکان و محققان به طور یکسان در همه زمینه های کاربردی مورد نیاز است. هدف این کتاب رفع این نیاز است. بهینه‌سازی آنتروپی وبرنامه‌نویسی ریاضی دیدگاه‌هایی را ارائه می‌دهد که نیازهای مجموعه‌های کاربری متنوع را برآورده می‌کند تا کاربران بتوانند انتروپی را اعمال کنند. تکنیک های بهینه سازی با راحتی و سهولت کامل. با این ملاحظات، نویسندگان بر مسائل بهینه‌سازی آنتروپی در فضای اقلیدسی با ابعاد محدود تمرکز می‌کنند، به طوری که تنها آشنایی اولیه با بهینه‌سازی از خواننده لازم است.

Entropy optimization is a useful combination of classical engineering theory (entropy) with mathematical optimization. The resulting entropyoptimization models have proved their usefulness with successful applications in areas such as image reconstruction, pattern recognition, statistical inference, queuing theory, spectral analysis, statistical mechanics, transportation planning, urban and regional planning, input-output analysis, portfolio investment, information analysis, and linear and nonlinear programming.
While entropy optimization has been used in different fields, a good number of applicable solution methods have been loosely constructed without sufficient mathematical treatment. A systematic presentation with proper mathematical treatment of this material is needed by practitioners and researchers alike in all application areas. The purpose of this book is to meet this need. Entropy Optimization andMathematical Programming offers perspectives that meet the needs of diverse user communities so that the users can apply entropyoptimization techniques with complete comfort and ease. With this consideration, the authors focus on the entropy optimization problems in finite dimensional Euclidean space such that only some basic familiarity with optimization is required of the reader.