Asset Condition, Information Systems and Decision Models

شرایط دارایی، سیستم‌های اطلاعاتی و مدل‌های تصمیم، جلد دوم مجموعه بررسی مدیریت دارایی مهندسی است. نسخه‌های خطی نمونه‌هایی از پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعات دارایی و همچنین برخی کاربردهای عملی داده‌های وضعیت برای تشخیص و پیش‌آگهی را ارائه می‌دهند. روند رو به افزایش به سمت پیش آگهی است تا تشخیص، از این رو نیاز به ارزیابی و مدل های تصمیم گیری است که تبدیل داده های وضعیت را به اطلاعات پیش آگهی برای بهبود برنامه ریزی چرخه عمر برای دارایی های مهندسی شده ترویج می کند. مقالات تحقیقاتی موجود در اینجا برای حمایت از توسعه مداوم استانداردهای نظارت بر وضعیت خدمت می کنند.

این جلد شامل مقالات منتخبی از اولین، دومین و سومین کنگره جهانی مدیریت دارایی های مهندسی است که تحت نظارت ISEAM با همکاری تعدادی از سازمان ها از جمله CIEAM استرالیا، شورای مدیریت دارایی استرالیا تشکیل شده است. ، BINDT انگلستان و آکادمی علوم چین، دانشگاه فناوری شیمیایی پکن، چین.

وضعیت دارایی، سیستم‌های اطلاعاتی و مدل‌های تصمیم‌گیری برای پرسنل مالی، نگهداری و عملیات که نقش‌های آنها مستقیماً بر ارزش قابلیت پایه دارایی‌های مهندسی و همچنین مدیران دارایی در صنعت و دولت تأثیر می‌گذارد، مورد توجه ویژه‌ای خواهد بود.

Asset Condition, Information Systems and Decision Models, is the second volume of the Engineering Asset Management Review Series. The manuscripts provide examples of implementations of asset information systems as well as some practical applications of condition data for diagnostics and prognostics. The increasing trend is towards prognostics rather than diagnostics, hence the need for assessment and decision models that promote the conversion of condition data into prognostic information to improve life-cycle planning for engineered assets. The research papers included here serve to support the on-going development of Condition Monitoring standards.

This volume comprises selected papers from the 1st, 2nd, and 3rd World Congresses on Engineering Asset Management, which were convened under the auspices of ISEAM in collaboration with a number of organisations, including CIEAM Australia, Asset Management Council Australia, BINDT UK, and Chinese Academy of Sciences, Beijing University of Chemical Technology, China.

Asset Condition, Information Systems and Decision Models will be of particular interest to finance, maintenance, and operations personnel whose roles directly affect the capability value of engineering asset base, as well as asset managers in both industry and government.