Nonparametric Geostatistics

ایده‌های این کتاب در طول سه یا چهار سال گذشته در زمانی که من در مؤسسه علوم زمین‌شناسی و بعداً برای Golder Associates کار می‌کردم، ایجاد شده‌اند. در طی آن زمان، تمام مطالعات مدل‌سازی زمین‌شناسی و برآورد منابع که من در آن‌ها شرکت کردم، داده‌هایی داشتند که از یک نظر ایده‌آل نبودند (یا فقط «کثیف» بودند): روش‌های استاندارد مدیریت داده‌ها با کریجینگ یا با روش‌های پارامتری ساده‌تر. نتایج معقولی ارائه کرد، اما همیشه شک و تردیدهای آزاردهنده و برخی عدم اعتماد به نفس به دلیل گوشه هایی که در تولید یک مدل باید قطع می شد وجود داشت. توزیع دووجهی که فرض می شد "به اندازه کافی نزدیک" به نرمال است. الگوی مناطق غنی و فقیر که هنوز کاملاً یک روند نبود، داده ها را بسیار غیر ثابت می کرد. و بسیاری از واریوگرام‌های رسم‌شده که با هیچ مدل واریوگرام استانداردی مطابقت ندارند: همه این‌ها به این احساس کمک می‌کنند که باید چیزی وجود داشته باشد که آمار بتواند در مورد مواردی که به سختی می‌توان فرضیاتی درباره ویژگی‌های جمعیت اصلی داشت، گفت.

The ideas in this book have been developed over the past three or four years while I was working at the Institute of Geological Sciences and later for Golder Associates. During that time all of the geological modelling and resource estimation studies I participated in had data that were non-ideal in one respect or another (or just plain 'dirty'): the standard ways of handling the data with kriging or with simpler parametric methods gave reason­ able results, but always there were nagging doubts and some lack of confidence because of the corners that had to be cut in generat­ ing a model. The bimodal distribution that was assumed to be 'close enough' to normal; the pattern of rich and poor zones that was not quite a trend yet made the data very non-stationary; and the many plotted variograms that would not fit any standard model variogram: these all contributed to the feeling that there should be something that statistics could say about the cases where hardly any assumptions could be made about the properties ofthe parent population.