Clinical Epidemiology and Biostatistics: A Primer for Clinical Investigators and Decision-Makers

در اینجا کتابی برای پزشکان، محققین بالینی، کارآموزان و فارغ التحصیلانی است که می خواهند مهارت خود را در برنامه ریزی، اجرا، و تفسیر تحقیقات بالینی و اپیدمیولوژیک توسعه دهند. تاکید بر طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات تحقیقاتی شامل افراد انسانی است که در آن علاقه اولیه به اصول استنتاج تحلیلی (علت و معلولی) مربوط می شود. موضوع از نقطه نظر پزشک ارائه می شود و هیچ دانش قبلی از اپیدمیولوژی، طراحی تحقیق یا آمار را فرض نمی کند. استفاده گسترده از نمونه‌های گویا از انواع تخصص‌های بالینی و فوق تخصص‌ها استفاده می‌شود. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول به طراحی تحقیقات اپیدمیولوژیک و استنتاج تحلیلی می‌پردازد، از جمله موضوعاتی مانند اندازه‌گیری، نرخ‌ها، سوگیری تحلیلی، و اشکال اصلی مطالعات اپیدمیولوژیک مشاهده‌ای و تجربی. بخش دوم اصول و کاربردهای آمار زیستی را با تاکید بر استنتاج آماری ارائه می کند. بخش سوم شامل چهار فصل است که موضوعاتی مانند تست های تشخیصی، تجزیه و تحلیل تصمیم، تجزیه و تحلیل بقا (جدول زندگی) و علیت را پوشش می دهد.

Here is a book for clinicians, clinical investigators, trainees, and graduates who wish to develop their proficiency in the planning, execution, and interpretation of clinical and epidemiological research. Emphasis is placed on the design and analysis of research studies involving human subjects where the primary interest concerns principles of analytic (cause-and- effect) inference. The topic is presented from the standpoint of the clinician and assumes no previous knowledge of epidemiology, research design or statistics. Extensive use is made of illustrative examples from a variety of clinical specialties and subspecialties. The book is divided into three parts. Part I deals with epidemiological research design and analytic inference, including such issues as measurement, rates, analytic bias, and the main forms of observational and experimental epidemiological studies. Part II presents the principles and applications of biostatistics, with emphasis on statistical inference. Part III comprises four chapters covering such topics as diagnostic tests, decision analysis, survival (life-table) analysis, and causality.