Nonparametric Regression Analysis of Longitudinal Data

این تک نگاری برخی از کارهای انجام شده برای داده های طولی در زمینه به سرعت در حال گسترش رگرسیون ناپارامتریک را مرور می کند. هدف این است که به خواننده تصوری از ابزارهای اساسی ریاضی که به کار گرفته شده‌اند و همچنین ایجاد شهود در مورد روش‌ها و کاربردها باشد. کاربردها برای تجزیه و تحلیل مطالعات طولی برای تشویق آماردانان غیرمتخصص و کاربردی برای آزمایش این روش ها مورد تاکید قرار می گیرند. برای تسهیل این امر، برنامه های FORTRAN ارائه شده است که برخی از رویه های شرح داده شده در متن را انجام می دهد. تاکید بیشتر کارهای تحقیقاتی تاکنون بر جنبه های نظری رگرسیون ناپارامتریک بوده است. امیدوارم این تکنیک‌ها جایگاه محکمی در کارنامه آماردانان کاربردی پیدا کنند که پتانسیل زیادی برای کاربردهای متقاعدکننده و نیاز به استفاده از این تکنیک‌ها همزمان با رگرسیون پارامتریک را درک می‌کنند. این متن طی مجموعه ای از سخنرانی های نویسنده در بخش آمار دانشگاه کالیفرنیا، دیویس در پاییز 1986 تکامل یافته است و بر اساس Habilitationsschrift نویسنده است که در بهار 1985 به دانشگاه ماربورگ ارسال شده است و همچنین بر روی مقالات منتشر شده و منتشر نشده است. کار کردن نه در متن و نه در مراجع تلاشی برای کامل شدن نیست. افراد زیر در به اشتراک گذاشتن تحقیقات یا ارائه مشاوره سخاوتمند بوده اند: Th. Gasser، P. Ihm، Y. P. Mack، V. Mammi tzsch، G. G. Roussas، U. Stadtmuller، W. Stute و R.

This monograph reviews some of the work that has been done for longitudi­ nal data in the rapidly expanding field of nonparametric regression. The aim is to give the reader an impression of the basic mathematical tools that have been applied, and also to provide intuition about the methods and applications. Applications to the analysis of longitudinal studies are emphasized to encourage the non-specialist and applied statistician to try these methods out. To facilitate this, FORTRAN programs are provided which carry out some of the procedures described in the text. The emphasis of most research work so far has been on the theoretical aspects of nonparametric regression. It is my hope that these techniques will gain a firm place in the repertoire of applied statisticians who realize the large potential for convincing applications and the need to use these techniques concurrently with parametric regression. This text evolved during a set of lectures given by the author at the Division of Statistics at the University of California, Davis in Fall 1986 and is based on the author's Habilitationsschrift submitted to the University of Marburg in Spring 1985 as well as on published and unpublished work. Completeness is not attempted, neither in the text nor in the references. The following persons have been particularly generous in sharing research or giving advice: Th. Gasser, P. Ihm, Y. P. Mack, V. Mammi tzsch, G . G. Roussas, U. Stadtmuller, W. Stute and R.