دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed. 1991. 2nd printing نویسندگان: Peter J. Brockwell, Richard A. Davis سری: ISBN (شابک) : 1441903194, 9781441903198 ناشر: Springer سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 589 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series: Theory and Methods (Springer Series in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سری زمانی: نظریه و روش ها (سری اسپرینگر در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه شومیز تجدید چاپی از نسخه 1991 است. سریهای زمانی: نظریه و روشها گزارشی نظاممند از مدلهای سری زمانی خطی و کاربرد آنها در مدلسازی و پیشبینی دادههای جمعآوریشده متوالی در زمان است. هدف این است که تکنیکهای خاصی برای پردازش دادهها و در عین حال ارائه یک درک کامل از مبنای ریاضی تکنیکها ارائه شود. هر دو روش حوزه زمان و فرکانس مورد بحث قرار گرفته اند، اما کتاب به گونه ای نوشته شده است که می توان بر هر یک از رویکردها تأکید کرد. این کتاب به عنوان متنی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آمار، ریاضیات، مهندسی و علوم طبیعی یا اجتماعی در نظر گرفته شده است. این شامل فصول قابل توجهی در مورد مدلهای چند متغیره و مدلهای فضای حالت (از جمله کاربردهای بازگشت کالمن برای مشکلات مقادیر از دست رفته) و گزارشهای کوتاهتر از موضوعات خاص از جمله وابستگی دوربرد، فرآیندهای واریانس نامحدود و مدلهای غیرخطی است. اکثر برنامه های استفاده شده در کتاب در بسته مدلسازی ITSM2000 موجود است که نسخه دانشجویی آن را می توانید از http://www.stat.colostate.edu/~pjbrock/student06 دانلود کنید.
This paperback edition is a reprint of the 1991 edition. Time Series: Theory and Methods is a systematic account of linear time series models and their application to the modeling and prediction of data collected sequentially in time. The aim is to provide specific techniques for handling data and at the same time to provide a thorough understanding of the mathematical basis for the techniques. Both time and frequency domain methods are discussed, but the book is written in such a way that either approach could be emphasized. The book is intended to be a text for graduate students in statistics, mathematics, engineering, and the natural or social sciences. It contains substantial chapters on multivariate series and state-space models (including applications of the Kalman recursions to missing-value problems) and shorter accounts of special topics including long-range dependence, infinite variance processes, and nonlinear models. Most of the programs used in the book are available in the modeling package ITSM2000, the student version of which can be downloaded from http://www.stat.colostate.edu/~pjbrock/student06.
Front Matter....Pages i-xvi
Stationary Time Series....Pages 1-41
Hilbert Spaces....Pages 42-76
Stationary ARMA Processes....Pages 77-113
The Spectral Representation of a Stationary Process....Pages 114-165
Prediction of Stationary Processes....Pages 166-197
Asymptotic Theory....Pages 198-217
Estimation of the Mean and the Autocovariance Function....Pages 218-237
Estimation for ARMA Models....Pages 238-272
Model Building and Forecasting with ARIMA Processes....Pages 273-329
Inference for the Spectrum of a Stationary Process....Pages 330-400
Multivariate Time Series....Pages 401-462
State-Space Models and the Kalman Recursions....Pages 463-505
Further Topics....Pages 506-553
Back Matter....Pages 555-579