ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Causation, Prediction, and Search

دانلود کتاب علت ، پیش بینی و جستجو

Causation, Prediction, and Search

مشخصات کتاب

Causation, Prediction, and Search

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Lecture Notes in Statistics 81 
ISBN (شابک) : 9781461276500, 9781461227489 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 550 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب علت ، پیش بینی و جستجو: آمار، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Causation, Prediction, and Search به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علت ، پیش بینی و جستجو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علت ، پیش بینی و جستجو



این کتاب برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از روش های آماری برای کمک به دستیابی به توضیحات علمی یا پیش بینی نتایج اقدامات، آزمایش ها یا خط مشی ها است، صرف نظر از رشته تحصیلی در نظر گرفته شده است. بسیاری از کارهای G. Udny Yule چشم اندازی از آمار را نشان می دهد که هدف آن بررسی این است که چه زمانی و چگونه تأثیرات علی را می توان به طور قابل اعتماد استنباط کرد و نقاط قوت نسبی آنها را از نمونه های آماری تخمین زد. مفهوم رونالد فیشر، که در آن شکافی اساسی بین تحقیق تجربی و غیرتجربی وجود دارد، تا حد زیادی جایگزین طرح یول شده است و آمار تا حد زیادی قادر به کمک به استنتاج علی بدون آزمایش‌های تجربی تصادفی نیست. هرازگاهی اعضای جامعه آماری نسبت به این چرخش وقایع ابراز تردید می کنند و به نظر ما به درستی چنین است. کار ما نشان‌دهنده بازگشتی است به چیزی شبیه تصور یول از شرکت آمار نظری و مزایای عملی بالقوه آن. اگر تاریخ روشنفکری در قرن بیستم به گونه ای دیگر پیش می رفت، ممکن بود رشته ای وجود داشته باشد که کار ما به آن تعلق دارد. همانطور که اتفاق می افتد، وجود ندارد. ما مطالبی را توسعه می دهیم که به آمار، علوم کامپیوتر و فلسفه تعلق دارد. این ترکیب ممکن است برای متخصصان هیچ یک از این موضوعات کاملاً رضایت بخش نباشد. امیدواریم با این وجود برای هدف خود رضایت بخش باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is intended for anyone, regardless of discipline, who is interested in the use of statistical methods to help obtain scientific explanations or to predict the outcomes of actions, experiments or policies. Much of G. Udny Yule's work illustrates a vision of statistics whose goal is to investigate when and how causal influences may be reliably inferred, and their comparative strengths estimated, from statistical samples. Yule's enterprise has been largely replaced by Ronald Fisher's conception, in which there is a fundamental cleavage between experimental and non­ experimental inquiry, and statistics is largely unable to aid in causal inference without randomized experimental trials. Every now and then members of the statistical community express misgivings about this turn of events, and, in our view, rightly so. Our work represents a return to something like Yule's conception of the enterprise of theoretical statistics and its potential practical benefits. If intellectual history in the 20th century had gone otherwise, there might have been a discipline to which our work belongs. As it happens, there is not. We develop material that belongs to statistics, to computer science, and to philosophy; the combination may not be entirely satisfactory for specialists in any of these subjects. We hope it is nonetheless satisfactory for its purpose.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiii
Introduction and Advertisement....Pages 1-24
Formal Preliminaries....Pages 25-40
Causation and Prediction: Axioms and Explications....Pages 41-86
Statistical Indistinguishability....Pages 87-102
Discovery Algorithms for Causally Sufficient Structures....Pages 103-162
Discovery Algorithms without Causal Sufficiency....Pages 163-200
Prediction....Pages 201-237
Regression, Causation and Prediction....Pages 238-258
The Design of Empirical Studies....Pages 259-305
The Structure of the Unobserved....Pages 306-322
Elaborating Linear Theories with Unmeasured Variables....Pages 323-353
Open Problems....Pages 354-366
Proofs of Theorems....Pages 367-480
Back Matter....Pages 481-529




نظرات کاربران