Applied Multivariate Data Analysis: Volume II: Categorical and Multivariate Methods

دوره دوم در آمار دهه گذشته شاهد افزایش فوق العاده ای در استفاده از تجزیه و تحلیل داده های آماری و در دسترس بودن کامپیوترها و نرم افزارهای آماری بوده است. متخصصان تجاری و دولتی، و همچنین محققان دانشگاهی، اکنون به طور منظم از تکنیک هایی استفاده می کنند که بسیار فراتر از دوره استاندارد دو ترم مقدماتی آمار است. اگرچه برای این گروه از کاربران دوره های آموزشی شورل در موضوعات تخصصی مختلف اغلب در دسترس است، نیاز به بهبود آموزش آمار کاربران آینده آمار در حالی که هنوز در کالج ها و دانشگاه ها هستند وجود دارد. علاوه بر این، برای بسیاری از پزشکانی که نمی توانند دوره های تخصصی را دریافت کنند، نیاز به متن مرجع نظرسنجی وجود دارد. به استثنای رشته آمار، اکثر دانشجویان دانشگاه زمان کافی در برنامه های خود برای ثبت نام در انواع دروس تخصصی یک ترم مانند تحلیل داده ها، مدل های خطی، طراحی تجربی، روش های چند متغیره، جداول اقتضایی، تدارکات ندارند. رگرسیون و غیره نیاز به یک دوره نظرسنجی دوم وجود دارد که طیف گسترده ای از این تکنیک ها را به صورت یکپارچه پوشش دهد. همچنین مهم است که این دوره دوم یک مرور کلی از نظریه را با فرصتی برای تمرین، از جمله استفاده از نرم افزارهای آماری و تفسیر نتایج به دست آمده از داده های واقعی، ترکیب کند.

A Second Course in Statistics The past decade has seen a tremendous increase in the use of statistical data analysis and in the availability of both computers and statistical software. Business and government professionals, as well as academic researchers, are now regularly employing techniques that go far beyond the standard two-semester, introductory course in statistics. Even though for this group of users shorl courses in various specialized topics are often available, there is a need to improve the statistics training of future users of statistics while they are still at colleges and universities. In addition, there is a need for a survey reference text for the many practitioners who cannot obtain specialized courses. With the exception of the statistics major, most university students do not have sufficient time in their programs to enroll in a variety of specialized one-semester courses, such as data analysis, linear models, experimental de­ sign, multivariate methods, contingency tables, logistic regression, and so on. There is a need for a second survey course that covers a wide variety of these techniques in an integrated fashion. It is also important that this sec­ ond course combine an overview of theory with an opportunity to practice, including the use of statistical software and the interpretation of results obtained from real däta.