دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: György Terdik (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 142
ISBN (شابک) : 9780387988726, 9781461215523
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 274
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای تصادفی دوخطی و مسائل مرتبط با آنالیز سریهای زمانی غیرخطی: رویکرد دامنه فرکانس: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bilinear Stochastic Models and Related Problems of Nonlinear Time Series Analysis: A Frequency Domain Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای تصادفی دوخطی و مسائل مرتبط با آنالیز سریهای زمانی غیرخطی: رویکرد دامنه فرکانس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"نود درصد الهام عرق است. \" [31] رویکرد وینر به سیستمهای تصادفی غیرخطی [146] اجازه نمایش سیستمهای تک ارزشی با حافظه را میدهد که برای آنها یک اغتشاش کوچک از ورودی، اغتشاش کوچکی ایجاد میکند. از خروجی نمایش سری عملکردی وینر شامل بسیاری از توابع انتقال برای توصیف کامل اتصالات ورودی-خروجی است. اگرچه، از لحاظ نظری، این نمایشها زیبا هستند، اما در عمل تخمین همه توابع انتقال مرتبه محدود (یا هستهها) از یک نمونه محدود امکانپذیر نیست. یکی از مهمترین کلاسهای سیستمهای تصادفی، بهویژه از نظر آماری، مواردی است که تمام توابع انتقال با پارامترهای محدودی تعیین میشوند. بنابراین، باید به دنبال یک مدل غیر خطی با پارامتر محدود بود که بتواند به اندازه کافی غیر خطی بودن را در یک سری نشان دهد. از جمله کلاسهای ویژه مدلهای غیرخطی که مورد مطالعه قرار گرفتهاند، فرآیندهای دوخطی هستند که هم در اقتصادسنجی و هم در نظریه کنترل کاربرد دارند. به عنوان مثال، گرنجر و اندرسن [43] و روبرتی، و همکاران را ببینید. [4]. این فرآیندهای دوخطی فقط در ورودی و خروجی خطی هستند، زمانی که ورودی یا خروجی ثابت باشند. مدل دوخطی توسط گرنجر و اندرسن [43] و سوبا رائو [118]، [119] معرفی شد. Terdik [126] راه حل xii را یک مدل دوخطی مثلثی پایین تر بر حسب انتگرال های Wiener-It(') متعدد داد و شرط کافی برای ایستایی مرتبه دوم داد. یک نکته مهم.
"Ninety percent of inspiration is perspiration. " [31] The Wiener approach to nonlinear stochastic systems [146] permits the representation of single-valued systems with memory for which a small per turbation of the input produces a small perturbation of the output. The Wiener functional series representation contains many transfer functions to describe entirely the input-output connections. Although, theoretically, these representations are elegant, in practice it is not feasible to estimate all the finite-order transfer functions (or the kernels) from a finite sam ple. One of the most important classes of stochastic systems, especially from a statistical point of view, is the case when all the transfer functions are determined by finitely many parameters. Therefore, one has to seek a finite-parameter nonlinear model which can adequately represent non linearity in a series. Among the special classes of nonlinear models that have been studied are the bilinear processes, which have found applica tions both in econometrics and control theory; see, for example, Granger and Andersen [43] and Ruberti, et al. [4]. These bilinear processes are de fined to be linear in both input and output only, when either the input or output are fixed. The bilinear model was introduced by Granger and Andersen [43] and Subba Rao [118], [119]. Terdik [126] gave the solution of xii a lower triangular bilinear model in terms of multiple Wiener-It(') integrals and gave a sufficient condition for the second order stationarity. An impor tant.
Front Matter....Pages i-xx
Foundations....Pages 1-31
The Multiple Wiener-Itô Integral....Pages 33-62
Stationary Bilinear Models....Pages 63-153
Non-Gaussian Estimation....Pages 155-176
Linearity Test....Pages 177-195
Some Applications....Pages 197-209
Back Matter....Pages 211-260