Imaging Spectrometry: Basic Principles and Prospective Applications

با توسعه طیف‌سنجی تصویربرداری، گام مهمی به جلو در دنیای رصد زمین برداشته شد. طیف سنج های تصویربرداری تابش خورشیدی منعکس شده از زمین را در بسیاری از باندهای طیفی باریک اندازه گیری می کنند. چنین سیستم تصویربرداری طیف سنجی قادر به تشخیص نوارهای جذب ظریف در طیف بازتاب و اندازه گیری طیف بازتاب اجسام مختلف با دقت بسیار بالایی است. در نتیجه، طیف‌سنجی تصویربرداری، شناسایی بهتر اجسام در سطح زمین و کمیت بهتر ویژگی‌های جسم را نسبت به حسگرهای سنتی رصد زمین مانند Landsat TM و SPOT ممکن می‌سازد. فصول مختلف کتاب مفاهیم طیف‌سنجی تصویربرداری را با بحث در مورد فیزیک اساسی و تکنیک‌های پردازش تصویر تحلیلی ارائه می‌کند. بخش دوم کتاب به طور مفصل طیف گسترده ای از کاربردهای این تکنیک های جدید را ارائه می دهد که از شناسایی مواد معدنی، نقشه برداری از خاک های گسترده، تخریب زمین، محصولات کشاورزی، پوشش گیاهی طبیعی و کیفیت آب های سطحی می باشد.

اطلاعات اضافی در extras.springer.com
نمونه مجموعه داده های سنجش از راه دور فراطیفی و نرم افزار مشاهده ENVI (Freelook) در http موجود است: //extras.springer.com

A significant step forward in the world of earth observation was made with the development of imaging spectrometry. Imaging spectrometers measure reflected solar radiance from the earth in many narrow spectral bands. Such a spectroscopical imaging system is capable of detecting subtle absorption bands in the reflectance spectra and measure the reflectance spectra of various objects with a very high accuracy. As a result, imaging spectrometry enables a better identification of objects at the earth surface and a better quantification of the object properties than can be achieved by traditional earth observation sensors such as Landsat TM and SPOT. The various chapters in the book present the concepts of imaging spectrometry by discussing the underlying physics and the analytical image processing techniques. The second part of the book presents in detail a wide variety of applications of these new techniques ranging from mineral identification, mapping of expansive soils, land degradation, agricultural crops, natural vegetation and surface water quality.

Additional information on extras.springer.com
Sample hyperspectral remote sensing data sets and ENVI viewing software (Freelook) are available on http://extras.springer.com