Causality and Causal Modelling in the Social Sciences: Measuring Variations

پیشگویی های ضد علی قرن گذشته رد شده اند. علیت نه «یادگار گذشته» است و نه «فتیش دیگری از علم مدرن». هنوز هم بخش بزرگی از بحث های جاری در فلسفه و علوم را به خود اختصاص داده است.

این تحقیق در مورد مدل‌سازی علّی، منطق علیت را ارائه می‌کند، یعنی مفهومی که استدلال علّی را در مدل‌سازی علی هدایت می‌کند. استدلال می‌شود که مدل‌های علّی بر اساس منطقی از تنوع، نه از قاعده‌مندی و نه بی‌تغییر، تنظیم می‌شوند، بنابراین پارادایم غالب هیومین را در هم می‌شکند. نشان داده شده است که مفهوم تنوع در طرح استدلال در پشت مدل‌های علّی مختلف گنجانده شده است: به عنوان مثال. مدل روبین، جداول احتمالی و تحلیل چندسطحی. همچنین در بسیاری از گزارش های فلسفی نشان داده شده است که نهفته و در عین حال اساسی است. علاوه بر این، پیامدهای مهمی برای مسائل روش‌شناختی دارد: ضمانت تفسیر علی مدل‌های علی، سطوح علیت، توصیف مکانیسم‌ها، و تفسیر احتمال.

این کتاب یک رمان فلسفی و بدیع ارائه می‌کند. رویکرد روش‌شناختی به استدلال علّی در مدل‌سازی علّی است و ابزارهایی را در اختیار خواننده قرار می‌دهد تا درباره موضوعات مختلف به‌روز شود، افزایش علیت در علوم اجتماعی.

\"کتاب دکتر فدریکا روسو افزوده بسیار ارزشمندی به تعداد کمی از نشریات مرتبط در زمینه علیت و مدل سازی علی در علوم اجتماعی با رویکرد فلسفی است." (پروفسور گیوم). Wunsch، موسسه جمعیت شناسی، دانشگاه لوون، بلژیک)

The anti-causal prophecies of last century have been disproved. Causality is neither a ‘relic of a bygone’ nor ‘another fetish of modern science’; it still occupies a large part of the current debate in philosophy and the sciences.

This investigation into causal modelling presents the rationale of causality, i.e. the notion that guides causal reasoning in causal modelling. It is argued that causal models are regimented by a rationale of variation, not of regularity nor invariance, thus breaking down the dominant Humean paradigm. The notion of variation is shown to be embedded in the scheme of reasoning behind various causal models: e.g. Rubin’s model, contingency tables, and multilevel analysis. It is also shown to be latent—yet fundamental—in many philosophical accounts. Moreover, it has significant consequences for methodological issues: the warranty of the causal interpretation of causal models, the levels of causation, the characterisation of mechanisms, and the interpretation of probability.

This book offers a novel philosophical and methodological approach to causal reasoning in causal modelling and provides the reader with the tools to be up to date about various issues causality rises in social science.

"Dr. Federica Russo's book is a very valuable addition to a small number of relevant publications on causality and causal modelling in the social sciences viewed from a philosophical approach".(Prof. Guillaume Wunsch, Institute of Demography, University of Louvain, Belgium)