Data Quality and Record Linkage Techniques

این کتاب به پزشکان کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری، در سطح کاربردی، از مسائل مربوط به بهبود کیفیت داده‌ها از طریق ویرایش، انتساب، و پیوند رکورد به دست آورند. بخش اول کتاب به روش ها و مدل ها می پردازد. در اینجا، ما بر روی مدل ویرایش-انتصاب Fellegi-Holt، طرح انتساب چندگانه Little-Rubin و مدل پیوند رکورد Fellegi-Sunter تمرکز می کنیم. مثال های مختصری برای نشان دادن نحوه کار این تکنیک ها گنجانده شده است.

در قسمت دوم کتاب، نویسندگان مطالعات موردی دنیای واقعی را ارائه می‌کنند که در آن از یک یا چند مورد از این تکنیک‌ها استفاده شده است. آنها طیف گسترده ای از حوزه های کاربردی را پوشش می دهند. اینها شامل بیمه ضمانت وام مسکن، بیمه پزشکی، زیست پزشکی، ایمنی بزرگراه و بیمه اجتماعی و همچنین ساخت چارچوب های لیست و لیست های اداری است.

خوانندگان این کتاب را ترکیبی از توصیه های عملی، دقت ریاضی، بینش مدیریت و فلسفه خواهند یافت. فهرست طولانی منابع در پایان کتاب به خوانندگان این امکان را می دهد تا عمیق تر در موضوعات مورد بحث در اینجا کاوش کنند. نویسندگان همچنین در مورد نرم افزاری که برای به کارگیری تکنیک های شرح داده شده در متن ما ایجاد شده است بحث می کنند.

توماس ان. هرتزوگ، دکترای ASA، مدیر عامل در وزارت مسکن و توسعه شهری ایالات متحده است. او دارای مدرک دکتری است. در ریاضیات از دانشگاه مریلند و همچنین عضو انجمن آکچوئرها است. او نویسنده یا نویسنده کتاب‌هایی درباره نظریه اعتبار، روش‌های مونت کارلو، و مدل‌هایی برای تعیین کمیت ریسک است. مرکز تحقیقات دانشگاه شیکاگو او دکتری دارد. در آمار دانشگاه جورج واشنگتن او با بیش از 300 مقاله و تک نگاری بسیار منتشر شده است. او صدمین رئیس انجمن آماری آمریکا و عضو انجمن آماری آمریکا و انجمن آمریکایی برای پیشرفت علم است.

William E. Winkler, Ph.D., محقق اصلی در اداره سرشماری ایالات متحده است. او دارای مدرک دکتری است. در نظریه احتمال از دانشگاه ایالتی اوهایو و عضو انجمن آماری آمریکا است. او بیش از 130 مقاله در زمینه هایی مانند پیوند خودکار رکوردها و کیفیت داده ها دارد. او نویسنده یا نویسنده هشت سیستم نرم افزاری تعمیم یافته است که برخی از آنها برای تولید در بزرگترین موقعیت های نظرسنجی و فهرست اداری استفاده می شوند.

This book helps practitioners gain a deeper understanding, at an applied level, of the issues involved in improving data quality through editing, imputation, and record linkage. The first part of the book deals with methods and models. Here, we focus on the Fellegi-Holt edit-imputation model, the Little-Rubin multiple-imputation scheme, and the Fellegi-Sunter record linkage model. Brief examples are included to show how these techniques work.

In the second part of the book, the authors present real-world case studies in which one or more of these techniques are used. They cover a wide variety of application areas. These include mortgage guarantee insurance, medical, biomedical, highway safety, and social insurance as well as the construction of list frames and administrative lists.

Readers will find this book a mixture of practical advice, mathematical rigor, management insight and philosophy. The long list of references at the end of the book enables readers to delve more deeply into the subjects discussed here. The authors also discuss the software that has been developed to apply the techniques described in our text.

Thomas N. Herzog, Ph.D., ASA is the Chief Actuary at the U.S. Department of Housing and Urban Development. He holds a Ph.D. in mathematics from the University of Maryland and is also an Associate of the Society of Actuaries. He is the author or co-author of books on Credibility Theory, Monte Carlo Methods, and Models for Quantifying Risk.

Fritz J. Scheuren, Ph.D., is a Vice President for Statistics with the National Opinion Research Center at the University of Chicago. He has a Ph.D. in statistics from the George Washington University. He is much published with over 300 papers and monographs. He is the 100th President of the American Statistical Association and a Fellow of both the American Statistical Association and the American Association for the Advancement of Science.

William E. Winkler, Ph.D., is Principal Researcher at the U.S. Census Bureau. He holds a Ph.D. in probability theory from Ohio State University and is a Fellow of the American Statistical Association. He has more than 130 papers in areas such as automated record linkage and data quality. He is the author or co-author of eight generalized software systems, some of which are used for production in the largest survey and administrative-list situations.