ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor

دانلود کتاب بیوانفورماتیک و راه حل های زیست شناسی محاسباتی با استفاده از R و Bioconductor

Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor

مشخصات کتاب

Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Statistics for biology and health 
ISBN (شابک) : 0387251464, 9780387293622 
ناشر: Springer Science+Business Media 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 492 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بیوانفورماتیک و راه حل های زیست شناسی محاسباتی با استفاده از R و Bioconductor: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بیوانفورماتیک و راه حل های زیست شناسی محاسباتی با استفاده از R و Bioconductor نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بیوانفورماتیک و راه حل های زیست شناسی محاسباتی با استفاده از R و Bioconductor

Bioconductor یک پروژه نرم‌افزاری منبع باز و توسعه باز پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل و درک داده‌های ناشی از آزمایش‌های با توان بالا در ژنومیک و زیست‌شناسی مولکولی است. Bioconductor ریشه در محیط محاسبات آماری منبع باز R دارد.
این پوشش وسیع است و در بسیاری از قابلیت‌های کلیدی پروژه Bioconductor، از جمله وارد کردن و پیش پردازش داده‌های با توان بالا از ریزآرایه، پروتئومیک و فلوسیتومتری است. پلتفرم‌ها:
بررسی و تحویل ابرداده‌های بیولوژیکی برای استفاده در مدل‌سازی و تفسیر آماری
تجزیه و تحلیل آماری داده‌های پرتوان، از جمله یادگیری ماشینی و تجسم
مدل‌سازی و تجسم نمودارها و شبکه‌ها
توسعه‌دهندگان این نرم افزار که در بسیاری از موارد محققین دانشگاهی پیشرو هستند، فصل هایی را به طور مشترک تالیف کردند. همه روش‌ها با داده‌های در دسترس عموم نشان داده شده‌اند و بخش عمده‌ای از کتاب به نمایش مطالعات موردی کاملاً کار شده اختصاص داده شده است.
این کتاب چیزی بیش از مجموعه‌ای ثابت از متن توصیفی، شکل‌ها و نمونه‌های کد است که توسط آن اجرا شده است. نویسندگان برای تولید متن آن یک سند پویا است. کد زیر همه محاسباتی که نشان داده شده است در یک وب سایت همراه در دسترس است و خوانندگان می توانند هر عدد، شکل و جدول را در رایانه خود بازتولید کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bioconductor is a widely used open source and open development software project for the analysis and comprehension of data arising from high-throughput experimentation in genomics and molecular biology. Bioconductor is rooted in the open source statistical computing environment R.
This volumes coverage is broad and ranges across most of the key capabilities of the Bioconductor project, including importation and preprocessing of high-throughput data from microarray, proteomic, and flow cytometry platforms:
Curation and delivery of biological metadata for use in statistical modeling and interpretation
Statistical analysis of high-throughput data, including machine learning and visualization
Modeling and visualization of graphs and networks
The developers of the software, who are in many cases leading academic researchers, jointly authored chapters. All methods are illustrated with publicly available data, and a major section of the book is devoted to exposition of fully worked case studies.
This book is more than a static collection of descriptive text, figures, and code examples that were run by the authors to produce the text it is a dynamic document. Code underlying all of the computations that are shown is made available on a companion website, and readers can reproduce every number, figure, and table on their own computers.



فهرست مطالب

Preprocessing Overview....Pages 3-12
Preprocessing High-density Oligonucleotide Arrays....Pages 13-32
Quality Assessment of Affymetrix GeneChip Data....Pages 33-47
Preprocessing Two-Color Spotted Arrays....Pages 49-69
Cell-Based Assays....Pages 71-90
SELDI-TOF Mass Spectrometry Protein Data....Pages 91-109
Meta-data Resources and Tools in Bioconductor....Pages 113-133
Querying On-line Resources....Pages 135-146
Interactive Outputs....Pages 147-160
Visualizing Data....Pages 161-179
Analysis Overview....Pages 183-187
Distance Measures in DNA Microarray Data Analysis....Pages 189-208
Cluster Analysis of Genomic Data....Pages 209-228
Analysis of Differential Gene Expression Studies....Pages 229-248
Multiple Testing Procedures: the multtest Package and Applications to Genomics....Pages 249-271
Machine Learning Concepts and Tools for Statistical Genomics....Pages 273-292
Ensemble Methods of Computational Inference....Pages 293-311
Browser-based Affymetrix Analysis and Annotation....Pages 313-326
Introduction and Motivating Examples....Pages 329-336
Graphs....Pages 337-346
Bioconductor Software for Graphs....Pages 347-368
Case Studies Using Graphs on Biological Data....Pages 369-394
limma: Linear Models for Microarray Data....Pages 397-420
Classification with Gene Expression Data....Pages 421-430
From CEL Files to Annotated Lists of Interesting Genes....Pages 431-442




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی