ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Fundamentals of Modern Statistical Genetics

دانلود کتاب مبانی ژنتیک آماری مدرن

The Fundamentals of Modern Statistical Genetics

مشخصات کتاب

The Fundamentals of Modern Statistical Genetics

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Statistics for Biology and Health 
ISBN (شابک) : 9781441973375, 9781441973382 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 225 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی ژنتیک آماری مدرن: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، ژنتیک انسانی، بیومتریک، آمار زیستی، اپیدمیولوژی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب The Fundamentals of Modern Statistical Genetics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی ژنتیک آماری مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی ژنتیک آماری مدرن



این کتاب مدل‌ها و روش‌های آماری را پوشش می‌دهد که برای درک ژنتیک انسانی، به دنبال پیشرفت‌های تاریخی و اخیر ژنتیک انسانی استفاده می‌شوند. این کتاب که با اولین آزمایش‌های مندل برای مطالعات مرتبط با ژنوم شروع می‌شود، توضیح می‌دهد که چگونه اطلاعات ژنتیکی می‌تواند در مدل‌های آماری برای کشف ژن‌های بیماری گنجانده شود. همه رویکردهای رایج در ژنتیک آماری (مانند تجزیه و تحلیل تجمع، تفکیک، تجزیه و تحلیل پیوند، و غیره) استفاده می شود، اما تمرکز کتاب رویکردهای مدرن برای تجزیه و تحلیل تداعی است. مثال‌های متعدد نکات کلیدی را در سراسر متن نشان می‌دهند، هم اختلالات مندلی و هم اختلالات ژنتیکی پیچیده. مخاطبان مورد نظر آماردانان، آمار زیستی، اپیدمیولوژیست ها و ژنتیک گرایان کمی گرا و دانشمندان سلامت هستند که می خواهند در مورد روش های آماری برای تجزیه و تحلیل ژنتیکی، چه برای تجزیه و تحلیل بهتر داده های ژنتیکی، و چه برای پیگیری تحقیق در روش شناسی، بیاموزند. پیشینه روش های آماری سطح متوسط ​​مورد نیاز است. نویسندگان مشتقات ریاضی کمی را شامل می‌شوند و تمرین‌ها مشکلاتی را برای دانش‌آموزان با طیف وسیعی از سطوح مهارت فراهم می‌کنند. هیچ پیش زمینه ای در زمینه ژنتیک فرض نمی شود. دکتر لیرد، استاد آمار زیستی در بخش آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد است. دکتر لیر در روش‌شناسی در زمینه‌های مختلف، از جمله داده‌های از دست رفته، الگوریتم EM، متاآنالیز، ژنتیک آماری مشارکت داشته است و کتابی را با گرت فیتزموریس و جیمز ور در زمینه تحلیل طولی کاربردی تألیف کرده است. او دریافت کننده جوایز و جوایز بسیاری از جمله عضو انجمن آمار آمریکا، انجمن آمریکایی برای پیشرفت علم، جایزه فلورانس نایتینگل و جایزه جانت نوروود است. دکتر لانگ دانشیار بخش آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد است. پس از دکترای خود در رشته آمار در دانشگاه ریدینگ (بریتانیا)، او به طور گسترده در زمینه ژنتیک آماری کار کرده است. دکتر لانگ مدیر مؤسسه ریاضیات ژنوم در دانشگاه بن بوده و جوایز متعددی در زمینه ریاضیات و ژنتیک دریافت کرده است. دکتر لانگ توسعه دهنده بسته PBAT است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book covers the statistical models and methods that are used to understand human genetics, following the historical and recent developments of human genetics. Starting with Mendel’s first experiments to genome-wide association studies, the book describes how genetic information can be incorporated into statistical models to discover disease genes. All commonly used approaches in statistical genetics (e.g. aggregation analysis, segregation, linkage analysis, etc), are used, but the focus of the book is modern approaches to association analysis. Numerous examples illustrate key points throughout the text, both of Mendelian and complex genetic disorders. The intended audience is statisticians, biostatisticians, epidemiologists and quantitatively- oriented geneticists and health scientists wanting to learn about statistical methods for genetic analysis, whether to better analyze genetic data, or to pursue research in methodology. A background in intermediate level statistical methods is required. The authors include few mathematical derivations, and the exercises provide problems for students with a broad range of skill levels. No background in genetics is assumed. Dr. Laird is a Professor of Biostatistics in the Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. Dr. Laird has contributed to methodology in many different fields, including missing data, EM-algorithm, meta-analysis, statistical genetics, and has coauthored a book with Garrett Fitzmaurice and James Ware on Applied Longitudinal Analysis. She is the recipient of many awards and prizes, including Fellow of the American Statistical Association, the American Association for the Advancement of Science, the Florence Nightingale Award, and the Janet Norwood Award. Dr. Lange is an Associate Professor in the Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. After his PhD in Statistics at the University of Reading (UK), he has worked extensively in the field of statistical genetics. Dr. Lange has been the director of the Institute of Genome Mathematics at the University of Bonn and has received several awards in mathematics and genetics. Dr. Lange is the developer of the PBAT package.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Introduction to Statistical Genetics and Background in Molecular Genetics....Pages 1-13
Principles of Inheritance: Mendel’s Laws and Genetic Models....Pages 15-30
Some Basic Concepts from Population Genetics....Pages 31-43
Aggregation, Heritability and Segregation Analysis: Modeling Genetic Inheritance Without Genetic Data....Pages 45-66
The General Concepts of Gene Mapping: Linkage, Association, Linkage Disequilibrium and Marker Maps....Pages 67-86
Basic Concepts of Linkage Analysis....Pages 87-97
The Basics of Genetic Association Analysis....Pages 99-124
Population Substructure in Association Studies....Pages 125-137
Association Analysis in Family Designs....Pages 139-159
Advanced Topics....Pages 161-174
Genome Wide Association Studies....Pages 175-189
Looking Toward the Future....Pages 191-192
Back Matter....Pages 193-223




نظرات کاربران