Statistical Analysis of Management Data

تجزیه و تحلیل آماری داده های مدیریت یک رویکرد جامع برای تحلیل های آماری چند متغیره ارائه می دهد که برای محققان در تمام زمینه های مدیریت از جمله مالی، تولید، حسابداری، بازاریابی، استراتژی، فناوری، مهم است. و منابع انسانی این کتاب به ویژه برای ارائه دانش نظری به دانشجویان دکترا در مورد مفاهیم اساسی مهم ترین تکنیک های چند متغیره و مروری بر کاربردهای واقعی طراحی شده است. این یک توضیح واضح و مختصر از هر تکنیک با تأکید بر زمان مناسب بودن هر تکنیک و نحوه استفاده از آن ارائه می دهد. این ویرایش دوم، به طور کامل تجدید نظر، به روز و گسترش یافته است، منعکس کننده ترین تحولات در روش های تجزیه و تحلیل داده ها در مدیریت و علوم اجتماعی است. به طور خاص، تأکید بیشتری بر مدل‌های اندازه‌گیری دارد و شامل فصول و بخش‌های جدیدی در این زمینه است:

• تحلیل عامل تأییدی
• تحلیل همبستگی متعارف
• تحلیل خوشه ای
• تحلیل ساختار کوواریانس
• تحلیل عاملی تاییدی چند گروهی و تحلیل ساختارهای کوواریانس

شاخص مثال‌های متعدد، این کتاب ممکن است به‌عنوان یک متن پیشرفته یا منبعی برای محققان کاربردی در صنعت باشد که می‌خواهند مبانی روش‌ها را درک کنند و یاد بگیرند که چگونه می‌توان آنها را با استفاده از نرم‌افزارهای آماری در دسترس استفاده کرد.

Statistical Analysis of Management Data provides a comprehensive approach to multivariate statistical analyses that are important for researchers in all fields of management, including finance, production, accounting, marketing, strategy, technology, and human resources. This book is especially designed to provide doctoral students with a theoretical knowledge of the concepts underlying the most important multivariate techniques and an overview of actual applications. It offers a clear, succinct exposition of each technique with emphasis on when each technique is appropriate and how to use it. This second edition, fully revised, updated, and expanded, reflects the most current evolution in the methods for data analysis in management and the social sciences. In particular, it places a greater emphasis on measurement models, and includes new chapters and sections on:

• confirmatory factor analysis
• canonical correlation analysis
• cluster analysis
• analysis of covariance structure
• multi-group confirmatory factor analysis and analysis of covariance structures

Featuring numerous examples, the book may serve as an advanced text or as a resource for applied researchers in industry who want to understand the foundations of the methods and to learn how they can be applied using widely available statistical software.