Introduction to Theoretical Population Genetics

این کتاب آن دسته از حوزه‌هایی از ژنتیک نظری جمعیت را پوشش می‌دهد که می‌توان با روش‌های ریاضی ابتدایی به‌شدت آن‌ها را بررسی کرد. من سعی کرده‌ام مدل‌های مختلف را به طور نسبتاً کلی فرموله کنم و بیولوژیکی را به‌عنوان فرضیات کاملاً صریح بیان کنم. امیدوارم انتخاب و پرداختن به موضوعات، خواننده را قادر به درک و ارزیابی تحلیل های دقیق بسیاری از مدل ها و کاربردهای خاص در ادبیات کند. مدل ها در ژنتیک جمعیت بسیار ایده آل هستند، اغلب حتی بیش از حد ایده آل، و ارتباط آنها با مشاهده اغلب از راه دور است. علاوه بر این، اندازه گیری پارامترها و متغیرها در این مدل ها با دقت بالا عملی نیست. این شرایط تاسف‌آور، استفاده از تقریب‌های مناسب، شفاف و دقیق را در تحلیل مدل‌های ما توجیه می‌کند، و چنین تقریبی‌هایی اغلب روشن‌کننده هستند حتی زمانی که راه‌حل‌های دقیق در دسترس هستند. با این حال، محدودیت‌های تجربی و نظری ما نه فرمول‌بندی‌های غیرشفاف، ناقص و نه تحلیل‌های غیرقابل قبول و ناکافی را توجیه می‌کنند، زیرا ممکن است نتایج غیرقابل تفسیر، گمراه‌کننده یا اشتباهی ایجاد کنند. شهود منبع اصلی ایده‌ها برای ساخت و بررسی مدل‌ها است، اما نمی‌تواند جایگزین فرمول‌بندی واضح و تحلیل دقیق شود. فیشر (1930؛ 1958، صفحات x، 23-24، 38) نه تنها از ایده های مشابهی حمایت می کرد، بلکه تشخیص داد که مفاهیم شهود و سخت گیری ما باید در زمان تکامل یابند. کتاب نه مروری بر ادبیات است و نه خلاصه ای از نتایج. مواد تقریباً کاملاً مستقل هستند. هشت فصل اول یک نسخه کاملاً اصلاح شده و بسیار توسعه یافته از یادداشت های سخنرانی منتشر شده من است (ناگیلاکی، 1977a).

This book covers those areas of theoretical population genetics that can be investigated rigorously by elementary mathematical methods. I have tried to formulate the various models fairly generally and to state the biological as­ sumptions quite explicitly. I hope the choice and treatment of topics will en­ able the reader to understand and evaluate detailed analyses of many specific models and applications in the literature. Models in population genetics are highly idealized, often even over­ idealized, and their connection with observation is frequently remote. Further­ more, it is not practicable to measure the parameters and variables in these models with high accuracy. These regrettable circumstances amply justify the use of appropriate, lucid, and rigorous approximations in the analysis of our models, and such approximations are often illuminating even when exact solu­ tions are available. However, our empirical and theoretical limitations justify neither opaque, incomplete formulations nor unconvincing, inadequate analy­ ses, for these may produce uninterpretable, misleading, or erroneous results. Intuition is a principal source of ideas for the construction and investigation of models, but it can replace neither clear formulation nor careful analysis. Fisher (1930; 1958, pp. x, 23-24, 38) not only espoused similar ideas, but he recognized also that our concepts of intuition and rigor must evolve in time. The book is neither a review of the literature nor a compendium of results. The material is almost entirely self-contained. The first eight chapters are a thoroughly revised and greatly extended version of my published lecture notes (Nagylaki, 1977a).