دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: A. Salski (auth.), Dr. Friedrich Recknagel (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783662051528, 9783662051504 ناشر: Springer Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 410 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انفورماتیک اکولوژیکی: درک اکولوژی با محاسبات الهام گرفته از بیولوژیک: ریاضی. Appl. در علوم محیطی، اکولوژی، علوم زمین، عمومی، اقیانوس شناسی، برنامه کامپیوتری. در علوم زیستی، ژئواکولوژی / فرآیندهای طبیعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Ecological Informatics: Understanding Ecology by Biologically-Inspired Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انفورماتیک اکولوژیکی: درک اکولوژی با محاسبات الهام گرفته از بیولوژیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter....Pages I-XXVIII
Front Matter....Pages 1-1
Ecological Applications of Fuzzy Logic....Pages 3-14
Ecological Applications of Unsupervised Artificial Neural Networks....Pages 15-33
Ecological Applications of Genetic Algorithms....Pages 35-48
Ecological Applications of Evolutionary Computation....Pages 49-71
Ecological Applications of Adaptive Agents....Pages 73-88
Front Matter....Pages 89-89
Development and Application of Predictive River Ecosystem Models Based on Classification Trees and Artificial Neural Networks....Pages 91-107
Modelling Ecological Interrelations in Running Water Ecosystems with Artificial Neural Networks....Pages 109-126
Non-linear Approach to Grouping, Dynamics and Organizational Informatics of Benthic Macroinvertebrate Communities in Streams by Artificial Neural Networks....Pages 127-178
Elucidation of Hypothetical Relationships between Habitat Conditions and Macroinvertebrate Assemblages in Freshwater Streams by Artificial Neural Networks....Pages 179-192
Front Matter....Pages 193-193
Prediction and Elucidation of Population Dynamics of the Blue-green Algae Microcystis aeruginosa and the Diatom Stephanodiscus hantzschii in the Nakdong River-Reservoir System (South Korea) by a Recurrent Artificial Neural Network....Pages 195-213
An Evaluation of Methods for the Selection of Inputs for an Artificial Neural Network Based River Model....Pages 215-232
Utility of Sensitivity Analysis by Artificial Neural Network Models to Study Patterns of Endemic Fish Species....Pages 233-246
Front Matter....Pages 247-247
A Comparison between Neural Network Based and Multiple Regression Models for Chlorophyll-a Estimation....Pages 249-263
A Generic Artificial Neural Network Model for Short Term Predictions of Algal Blooms in Lakes and Reservoirs....Pages 265-289
Predictive Rules for Phytoplankton Dynamics in Freshwater Lakes Discovered by Evolutionary Algorithms....Pages 291-311
Multivariate Time Series Prediction of Marine Zooplankton by Artificial Neural Networks....Pages 313-327
Classification of Fish Stock-Recruitment Relationships in Different Environmental Regimes by Fuzzy Logic with Bootstrap Re-sampling Approach....Pages 329-351
Front Matter....Pages 353-353
Identification of Marine Microalgae by Neural Network Analysis of Simple Descriptors of Flow Cytometric Pulse Shapes....Pages 355-367
Age Estimation of Fish Using a Probabilistic Neural Network....Pages 369-382
Pattern Recognition and Classification of Remotely Sensed Images by Artificial Neural Networks....Pages 383-398