دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Thomas A. Runkler (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783834808585, 9783834893536
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 168
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی: روش ها و الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده های هوشمند: Appl.Mathematics/روش های محاسباتی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: روش ها و الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای اصلی شناسایی و استخراج "دانش" از پایگاه داده
های عددی و غیر عددی در مهندسی و تجارت را پوشش می دهد. این یک
نمای کلی فشرده و مستدل از روش های مختلف و انگیزه آنها ارائه
می دهد و خواننده را قادر می سازد تا از داده کاوی در عمل
استفاده کند.
محتوا:
فرآیند داده کاوی - داده ها و روابط - پیش پردازش داده ها -
تجسم - همبستگی - رگرسیون - پیشبینی سری زمانی - طبقهبندی -
خوشهبندی
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung
und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und
nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es
vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die
verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt
den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch
einzusetzen.
Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen -
Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation -
Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation -
Clustering
Front Matter....Pages I-VIII
Data-Mining-Prozess....Pages 1-3
Daten und Relationen....Pages 5-20
Datenvorverarbeitung....Pages 21-34
Visualisierung....Pages 35-53
Korrelation....Pages 55-63
Regression....Pages 65-80
Zeitreihenprognose....Pages 81-84
Klassifikation....Pages 85-104
Clustering....Pages 105-133
Zusammenfassung....Pages 135-139
Back Matter....Pages 141-165