Spatiotemporal Environmental Health Modelling: A Tractatus Stochasticus

مدل‌سازی سلامت محیطی فضایی-زمانی: A TractatusStochasticus یک چارچوب کلی، مفهومی و کمی برای مدل‌سازی سلامت محیطی در فضا-زمان ارائه می‌کند. چارچوب کل نگر دو جنبه از علوم بهداشت محیطی را که قبلاً به طور جداگانه مورد بررسی قرار گرفته اند، ادغام می کند: جنبه زیست محیطی، که شامل فرآیندهای طبیعی است که باعث قرار گرفتن انسان در معرض مواد مضر می شود. و جنبه سلامتی که بر تعاملات این مواد با بدن انسان تمرکز دارد. برخی از مسائل اساسی که در این کار به آنها پرداخته می شود شامل تنوع، مقیاس، عدم قطعیت و اتصال فضا-زمان است. این موضوعات در توصیف سیستم های طبیعی و فرآیندهای سلامت مهم هستند.
مدل‌سازی سلامت محیطی فضایی و زمانی: A TractatusStochasticus توضیح می‌دهد که چرا استوکاستیک مدرن وسیله مکانیکی مناسبی برای پرداختن به چنین مسائلی به روشی دقیق است. به طور خاص، استوکاستیک مدرن مفاهیم و روش هایی از احتمال، آمار کلاسیک، زمین آمار، مکانیک آماری و نظریه میدان را در بر می گیرد. نویسندگان دیدگاهی ترکیبی از سلامت محیطی ارائه می‌کنند که همه اجزای مختلف را در بر می‌گیرد و بر تعاملات متقابل آنها تمرکز دارد.
مدل‌سازی سلامت محیطی فضایی-زمانی: A Tractatus Stochasticus شامل مواد جدیدی در مورد تکنیک‌های تخمین حداکثر آنتروپی بیزی و روش‌های تخمین میدان تصادفی فضا-زمان است. نویسندگان نشان می‌دهند که چرا این روش‌ها مزایای واضحی نسبت به روش‌های تخمین زمین‌آماری کلاسیک دارند و چگونه می‌توان از آنها برای ارائه نقشه‌های مکانی-زمانی دقیق فرآیندهای بهداشت محیط استفاده کرد. همچنین شامل مواردی از اختلالات نموداری و تجزیه و تحلیل گروهی عادی سازی مجدد است که قبلاً در زمینه بهداشت محیط مورد بحث قرار نگرفته است. در نهایت، نویسندگان شاخص‌های تصادفی را ارائه می‌کنند که می‌توانند برای توصیف مقیاس بزرگ آلودگی و بررسی اثرات سلامتی در سطح میکروسکوپی استفاده شوند.
این کتاب مرجع مفیدی برای محققین و دست اندرکاران علوم بهداشت محیط خواهد بود. این به طور خاص برای مهندسان محیط زیست، جغرافیدانان، زمین آماردانان، دانشمندان زمین، سم شناسان، اپیدمیولوژیست ها، داروشناسان، ریاضیدانان کاربردی، فیزیکدانان و زیست شناسان جذاب خواهد بود.

Spatiotemporal Environmental Health Modelling: A TractatusStochasticus provides a holistic, conceptual and quantitative framework for Environmental Health Modelling in space-time. The holistic framework integrates two aspects of Environmental Health Science that have been previously treated separately: the environmental aspect, which involves the natural processes that bring about human exposure to harmful substances; and the health aspect, which focuses on the interactions of these substances with the human body. Some of the fundamental issues addressed in this work include variability, scale, uncertainty, and space-time connectivity. These topics are important in the characterization of natural systems and health processes.
Spatiotemporal Environmental Health Modelling: A TractatusStochasticus explains why modern stochastics is the appropriate mechanical vehicle for addressing such issues in a rigorous way. In particular, modern stochastics incorporates concepts and methods from probability, classical statistics, geostatistics, statistical mechanics and field theory. The authors present a synthetic view of environmental health that embraces all of the various components and focuses on their mutual interactions.
Spatiotemporal Environmental Health Modeling: A Tractatus Stochasticus includes new material on Bayesian maximum entropy estimation techniques and space-time random field estimation methods. The authors show why these methods have clear advantages over the classical geostatistical estimation procedures and how they can be used to provide accurate space-time maps of environmental health processes. Also included are expositions of diagrammatic perturbation and renormalization group analysis, which have not been previously discussed within the context of Environmental Health. Finally, the authors present stochastic indicators that can be used for large-scale characterization of contamination and investigations of health effects at the microscopic level.
This book will be a useful reference to both researchers and practitioners of Environmental Health Sciences. It will appeal specifically to environmental engineers, geographers, geostatisticians, earth scientists, toxicologists, epidemiologists, pharmacologists, applied mathematicians, physicists and biologists.