Computergrafik und Bildverarbeitung: Band II: Bildverarbeitung

در کتاب "گرافیک کامپیوتری و پردازش تصویر" هر آنچه را که برای مطالعه و تمرین خود در مورد تولید و پردازش تصاویر دیجیتال و نحوه استفاده از آن نیاز دارید، خواهید یافت. مفهوم آموزشی موفق بیشتر توسعه یافته است و در دو بخش از این نسخه سوم موجود است.

"گرافیک کامپیوتری و پردازش تصویر" جلد دوم خواننده را از طریق پردازش تصویر دیجیتال راهنمایی می‌کند، که مبنایی برای کاربردهای عملی سیستم‌های ارزیابی تصویر و تولید تصویر در بسیاری از زمینه‌ها است.

< / p>

محتوا

پردازش تصویر: رنگ‌ها، لبه‌ها، بافت‌ها، حرکت، اهرام گاوسی و لاپلاس، Demosaicing، آشکارساز لبه Canny - تشخیص الگو: طبقه‌بندی عددی، شبکه‌های عصبی، منطق فازی، فیلتر کالمن , مکاتبات در تصاویر - تقسیم بندی تصاویر باینری رمزگذاری شده با طول اجرا با الگوریتم Union-Find

گروه هدف

دانشجویان علوم و مهندسی کامپیوتر (دانشگاه) و دانشگاه)< /p>

متخصصانی که به طور حرفه ای با روش های گرافیک کامپیوتری و پردازش تصویر سر و کار دارند

نویسندگان

پروفسور. دکتر آلفرد نیشویتز، دانشگاه علوم کاربردی مونیخ، متخصص با تجربه صنعتی در زمینه‌های گرافیک کامپیوتری، پردازش تصویر و تشخیص الگو.

پروفسور. دکتر ماکس فیشر، دانشگاه علوم کاربردی مونیخ، محقق مشهور بین‌المللی در زمینه‌های رباتیک، بینایی کامپیوتر و سیستم‌های تعبیه‌شده.

پروفسور. دکتر پیتر هابراکر، دانشگاه مونیخ، پیشگام در زمینه پردازش تصویر/تشخیص الگو، قبلاً دو کتاب درسی نوشته است.

پروفسور. دکتر گودرون سوچر، دانشگاه علوم کاربردی مونیخ، استاد تعامل انسان و ماشین با تجربه بین‌المللی در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو.

Im Buch „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor.

„Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band II führt den Leser durch die digitale Bildverarbeitung, die mit Ihren Verfahren die Grundlagen für praktische Anwendungen von bildauswertenden und bildgenerierenden Systemen in vielen Bereichen bildet.

Inhalt

Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

Die Zielgruppe

Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni)

Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.