Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470384411, 9781118131411 
ناشر: John Wiley & Sons, Inc. 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 283 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

راهنمای پیشرفتی با به کارگیری دانشی که شیمی‌فورماتیک و بیوانفورماتیک را به عنوان نوآوری برای آینده متحد می‌کند

پر کردن شکاف بین شیمی‌فورماتیک و بیوانفورماتیک برای برای اولین بار، رویکردهای محاسباتی در شیمی انفورماتیک و بیوانفورماتیک بینشی در مورد چگونگی ترکیب این دو علم برای مزایای تحقیقات پیشرو ارائه می دهد. توسعه و تکامل این زمینه ها، نحوه استفاده از اطلاعات شیمیایی برای روابط بیولوژیکی و بالعکس، پیامدهای این ارتباطات جدید و تحولات قابل پیش بینی در آینده را توصیف می کند.

این متن انقلابی با استفاده از الگوریتم ها و دامنه ها به عنوان ابزار گردش کار، بیوانفورماتیکان را به بررسی ساختار شیمیایی سوق می دهد و به طور مشابه، شیمی انفورماتیک ها را تشویق می کند تا سیستم های بیولوژیکی بزرگ مانند اهداف و شبکه های پروتئینی را در نظر بگیرید.

رویکردهای محاسباتی در شیمی‌فورماتیک و بیوانفورماتیک پوشش می‌دهد:

• منابع داده در دسترس برای مقاصد مدل‌سازی و پیش‌بینی

• توسعه‌های مرسوم روابط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) < /p>

• ابزارهای محاسباتی برای دستکاری داده‌های شیمیایی و بیولوژیکی

• روش‌های جدید برای بررسی برهم‌کنش‌های بین مولکول‌های کوچک و پروتئین‌ها

همچنین شامل بینش از منابع عمومی (NIH)، دانشگاهی و صنعتی (Novartis، Pfizer)، این کتاب دانش تخصصی را برای کمک به دانشمندان از طریق مطالعات صنعتی و دانشگاهی ارائه می دهد. کاربردهای ارزشمند برای کشف دارو، زیست‌شناسی سلولی و مولکولی، آنزیم‌شناسی و متابولیسم، رویکردهای محاسباتی در شیمی‌فورماتیک و بیوانفورماتیک را به کتاب راهنمای ضروری برای تکامل تحقیقات کشف دارو و کاهش مسئله کنترل شیمیایی و دستکاری سیستم‌های مختلف تبدیل می‌کند.

محتوا:
فصل 1 پل زدن اطلاعات شیمیایی و بیولوژیکی: فضاهای دانش عمومی (صفحات 1-24): Paul A. Thiessen, Wolf?D. Ihlenfeldt، Evan E. Bolton و Stephen H. Bryant
فصل 2 پل زدن داده های شیمیایی و بیولوژیکی: مفاهیمی برای کشف داروی دارویی (صفحات 25-56): جرمی ال. جنکینز، جوزف شایبر، دیمیتری میخائیلوف، آندریاس بندرفنهاو ، بن کورنت، ویوین چان، جیسون کوندراکی، برنهارد رود و جان د. > فصل 4 فعالیت های ترکیبی در زمان زیست شناسی سیستم ها (صفحات 93-106): دیوید ای. پترسون
فصل 5 توصیفگرهای مولکولی برای سیستم های بیولوژیکی (صفحات 107-143): N. Sukumar, Sourav Das, Michael Krein, Rahul Godawat ، اینا ویتول، شکر گارد، کریستین پی. بنت و کرت ام. برنمن
گراف های فصل 6: نمایش های انعطاف پذیر ساختارهای مولکولی و شبکه های بیولوژیکی (صفحات 145-177): میلیند میسرا، شاون مارتین و ژان؟ لوپ فاولون
> فصل 7 ابزار گردش کار برای مدیریت داده های بیولوژیکی و شیمیایی (صفحات 179-209): تورستن ماینل، برند ویسودل و مایکل آر. برتولد
فصل 8 استفاده از ساختار شیمیایی برای استنتاج عملکرد بیولوژیکی (صفحات 211-238): آنجلو دی. فاویا و ایرنه نوبلی
فصل 9 استفاده از ساختار شیمیایی به عنوان کاوشگر برای شبکه های بیولوژیکی (صفحات 239-259): فلوریان نیگش

A breakthrough guide employing knowledge that unites cheminformatics and bioinformatics as innovation for the future

Bridging the gap between cheminformatics and bioinformatics for the first time, Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics provides insight on how to blend these two sciences for progressive research benefits. It describes the development and evolution of these fields, how chemical information may be used for biological relations and vice versa, the implications of these new connections, and foreseeable developments in the future.

Using algorithms and domains as workflow tools, this revolutionary text drives bioinformaticians to consider chemical structure, and similarly, encourages cheminformaticians to consider large biological systems such as protein targets and networks.

Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics covers:

• Data sources available for modelling and prediction purposes

• Developments of conventional Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR)

• Computational tools for manipulating chemical and biological data

• Novel ways of probing the interactions between small molecules and proteins

Also including insight from public (NIH), academic, and industrial sources (Novartis, Pfizer), this book offers expert knowledge to aid scientists through industry and academic study. The invaluable applications for drug discovery, cellular and molecular biology, enzymology, and metabolism make Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics the essential guidebook for evolving drug discovery research and alleviating the issue of chemical control and manipulation of various systems.

Content:
Chapter 1 Bridging Chemical and Biological Information: Public Knowledge Spaces (pages 1–24): Paul A. Thiessen, Wolf?D. Ihlenfeldt, Evan E. Bolton and Stephen H. Bryant
Chapter 2 Bridging Chemical and Biological Data: Implications for Pharmaceutical Drug Discovery (pages 25–56): Jeremy L. Jenkins, Josef Scheiber, Dmitri Mikhailov, Andreas Bender, Ansgar Schuffenhauer, Ben Cornett, Vivien Chan, Jason Kondracki, Bernhard Rohde and John W. Davies
Chapter 3 Chemoinformatics Taking Biology into Account: Proteochemometrics (pages 57–92): Jarl E. S. Wikberg, Ola Spjuth, Martin Eklund and Maris Lapins
Chapter 4 Compound Activities in Times of Systems Biology (pages 93–106): David E. Patterson
Chapter 5 Molecular Descriptors for Biological Systems (pages 107–143): N. Sukumar, Sourav Das, Michael Krein, Rahul Godawat, Inna Vitol, Shekhar Garde, Kristin P. Bennett and Curt M. Breneman
Chapter 6 Graphs: Flexible Representations of Molecular Structures and Biological Networks (pages 145–177): Milind Misra, Shawn Martin and Jean?Loup Faulon
Chapter 7 Workflow Tools for Managing Biological and Chemical Data (pages 179–209): Thorsten Meinl, Bernd Wiswedel and Michael R. Berthold
Chapter 8 Using Chemical Structure to Infer Biological Function (pages 211–238): Angelo D. Favia and Irene Nobeli
Chapter 9 Using Chemical Structure as Probes for Biological Networks (pages 239–259): Florian Nigsch