Data Analysis in Vegetation Ecology, Second Edition

ویرایش:  
نویسندگان: Otto Wildi(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118384046, 9781118562543 
ناشر: Wiley-Blackwell 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 314 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



نسخه اول تجزیه و تحلیل داده ها در بوم شناسی گیاهی منبعی در دسترس و کامل برای ارزیابی داده های بوم شناسی گیاهی، بر اساس تجربه گسترده نویسنده در تحقیق و تجزیه و تحلیل در این زمینه، ارائه کرد. اکنون، نسخه دوم این موضوع را نه تنها با توصیف چگونگی تجزیه و تحلیل داده‌ها، بلکه به خوانندگان این امکان را می‌دهد که مطالعات موردی گام به گام را خودشان با استفاده از بسته آماری رایگان در دسترس R دنبال کنند.    

افزودن R در این نسخه جدید پوشش روش‌های اضافی برای طبقه‌بندی و ترتیب، و همچنین رگرسیون لجستیک، GLMs، GAMs، درخت‌های رگرسیون و همچنین رگرسیون چند جمله‌ای را برای شبیه‌سازی انواع پوشش گیاهی اجازه داده است. بسته ای از توابع آماری، که به طور خاص برای کتاب نوشته شده است، موضوعاتی را پوشش می دهد که در جاهای دیگر یافت نمی شوند، مانند تجزیه و تحلیل و روال نمودار برای مدیریت جداول سینوپتیک. همه مجموعه داده‌های ارائه‌شده در کتاب اکنون بخشی از بسته R 'dave' هستند که به‌طور رایگان در صفحه وب آرشیو R در دسترس است.

کتاب و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها در کنار هم راهنمای کامل و جامعی را برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها به دانشجویان، محققان و دست اندرکاران در علم پوشش گیاهی و بوم‌شناسی گیاهی ارائه می‌دهند.

خلاصه:

• نسخه کاملاً اصلاح شده و به روز شده این مقدمه محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها در بوم شناسی گیاهی
• اکنون شامل نمونه های عملی با استفاده از بسته آماری رایگان در دسترس "R" است.
• نوشته شده توسط یک متخصص مشهور جهان در این زمینه
• مفاهیم و عملیات پیچیده با استفاده از تصاویر واضح و مطالعات موردی مرتبط با پدیده های دنیای واقعی توضیح داده شده است
• هر دو را برجسته می کند. پتانسیل و محدودیت های روش های مورد استفاده و تفاسیر نهایی
• پیشنهاداتی در مورد استفاده از پرکاربردترین نرم افزار آماری در بوم شناسی پوشش گیاهی و نحوه شروع تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد

تمجید از چاپ اول: "این کتاب افزودنی ارزشمندی در قفسه‌های نامزدهای اولیه کارشناسی ارشد و محققان پسا دکتری خواهد بود. وایلدی از طریق مطالب پس‌زمینه عالی و استفاده از نمونه‌های دنیای واقعی، ترس از تلاش برای درک این تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بسیار مورد نیاز در بوم‌شناسی پوشش گیاهی را از بین برده است. Austral Ecology Content:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-4):
فصل 2 الگوهای بوم شناسی گیاهی (صفحات 5-21):
تحول فصل 3 (صفحات 23-35):
فصل 4 مقایسه چند متغیره (صفحات 37-52):
طبقه بندی فصل 5 (صفحات 53-69):
تنظیم فصل 6 (صفحات 71-107):
فصل 7 الگوهای زیست محیطی (صفحات 109-154): < br>فصل 8 مدل سازی پیش بینی ایستا (صفحات 155-183):
فصل 9 تغییر زمان پوشش گیاهی (صفحات 185-212):
فصل 10 مدل سازی پویا (صفحات 213-231):
فصل 11 بزرگ مجموعه داده ها: الگوهای تالاب (صفحات 233-253):
فصل 12 جنگل های سوئیس: مطالعه موردی (صفحات 255-279):

The first edition of Data Analysis in Vegetation Ecology provided an accessible and thorough resource for evaluating plant ecology data, based on the author’s extensive experience of research and analysis in this field. Now, the Second Edition expands on this by not only describing how to analyse data, but also enabling readers to follow the step-by-step case studies themselves using the freely available statistical package R.    

The addition of R in this new edition has allowed coverage of additional methods for classification and ordination, and also logistic regression, GLMs, GAMs, regression trees as well as multinomial regression to simulate vegetation types. A package of statistical functions, specifically written for the book, covers topics not found elsewhere, such as analysis and plot routines for handling synoptic tables. All data sets presented in the book are now also part of the R package ‘dave’, which is freely available online at the R Archive webpage. 

The book and data analysis tools combined provide a complete and comprehensive guide to carrying out data analysis students, researchers and practitioners in vegetation science and plant ecology.

Summary:

• A completely revised and updated edition of this popular introduction to data analysis in vegetation ecology
• Now includes practical examples using the freely available statistical package ‘R’
• Written by a world renowned expert in the field
• Complex concepts and operations are explained using clear illustrations and case studies relating to real world phenomena
• Highlights both the potential and limitations of the methods used, and the final interpretations
• Gives suggestions on the use of the most widely used statistical software in vegetation ecology and how to start analysing data

Praise for the first edition: “This book will be a valuable addition to the shelves of early postgraduate candidates and postdoctoral researchers. Through the excellent background material and use of real world examples, Wildi has taken the fear out of trying to understand these much needed data analysis techniques in vegetation ecology.” Austral EcologyContent:
Chapter 1 Introduction (pages 1–4):
Chapter 2 Patterns in Vegetation Ecology (pages 5–21):
Chapter 3 Transformation (pages 23–35):
Chapter 4 Multivariate Comparison (pages 37–52):
Chapter 5 Classification (pages 53–69):
Chapter 6 Ordination (pages 71–107):
Chapter 7 Ecological Patterns (pages 109–154):
Chapter 8 Static Predictive Modelling (pages 155–183):
Chapter 9 Vegetation Change in Time (pages 185–212):
Chapter 10 Dynamic Modelling (pages 213–231):
Chapter 11 Large Data Sets: Wetland Patterns (pages 233–253):
Chapter 12 Swiss Forests: A Case Study (pages 255–279):