Fourier Analysis of Time Series: An Introduction, Second Edition

که مدتهاست به دلیل تمرکز منحصر به فردش بر روش‌های حوزه فرکانس برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی و همچنین به دلیل کاربردی و آسان شناخته شده است. برای درک رویکرد، پیتر بلومفیلد کار معروف سال 1976 خود را کاملاً به روز می کند. بلومفیلد با حداقل ریاضیات و یک سبک جذاب و بسیار سودمند، بحث های عمیقی در مورد رگرسیون هارمونیک، تجزیه و تحلیل هارمونیک، دمدولاسیون پیچیده و تجزیه و تحلیل طیف ارائه می دهد. همه روش ها با استفاده از نمونه هایی از مجموعه داده های خاص به وضوح نشان داده شده اند، در حالی که تمرین های فراوان خوانندگان را با تحلیل فوریه و کاربردهای آن آشنا می کند. نسخه دوم:

• یک فصل کامل را به دمودولاسیون پیچیده اختصاص می‌دهد
• به رگرسیون هارمونیک در دو فصل جداگانه پرداخت می‌کند
• دارای بحث مختصرتری در مورد تبدیل فوریه سریع
• از دستورات S-PLUS استفاده می‌کند (جایگزین FORTRAN) برای برآوردن نیازهای برنامه‌نویسی و انعطاف‌پذیری گرافیکی
• شامل آدرس‌های وب برای تمام داده‌های سری زمانی استفاده شده در مثال‌ها

مرجع ارزشمندی برای آماردانانی که به دنبال گسترش درک خود از روش‌های حوزه فرکانس هستند، فوریه تجزیه و تحلیل سری های زمانی، ویرایش دوم همچنین دسترسی آسان به ابزارهای آماری پیچیده را برای دانشمندان و متخصصان در زمینه هایی مانند علم جو، اقیانوس شناسی، اقلیم شناسی و زیست شناسی فراهم می کند. محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-8 ):
فصل 2 فیتینگ سینوسی (صفحات 9-24):
فصل 3 جستجوی تناوب (صفحات 25-35):
فصل 4 تجزیه و تحلیل هارمونیک (صفحات 37-55):
فصل 5 تبدیل فوریه سریع (صفحات 57-62):
مثال های فصل 6 تجزیه و تحلیل هارمونیک (صفحات 63-96):
فصل 7 دمدولاسیون پیچیده (صفحات 97-131):
فصل 8 طیف (صفحات 133-166):
فصل 9 برخی از تئوری سری های زمانی ثابت (صفحات) 167-199):
فصل 10 تجزیه و تحلیل سری های چندگانه (صفحات 201-231):
فصل 11 موضوعات بیشتر (صفحات 233-245):

Long recognized for his unique focus on frequency domain methods for the analysis of time series data as well as for his applied, easy-to-understand approach, Peter Bloomfield brings his well-known 1976 work thoroughly up to date. With a minimum of mathematics and an engaging, highly rewarding style, Bloomfield provides in-depth discussions of harmonic regression, harmonic analysis, complex demodulation, and spectrum analysis. All methods are clearly illustrated using examples of specific data sets, while ample exercises acquaint readers with Fourier analysis and its applications. The Second Edition:

• Devotes an entire chapter to complex demodulation
• Treats harmonic regression in two separate chapters
• Features a more succinct discussion of the fast Fourier transform
• Uses S-PLUS commands (replacing FORTRAN) to accommodate programming needs and graphic flexibility
• Includes Web addresses for all time series data used in the examples

An invaluable reference for statisticians seeking to expand their understanding of frequency domain methods, Fourier Analysis of Time Series, Second Edition also provides easy access to sophisticated statistical tools for scientists and professionals in such areas as atmospheric science, oceanography, climatology, and biology.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–8):
Chapter 2 Fitting Sinusoids (pages 9–24):
Chapter 3 The Search for Periodicity (pages 25–35):
Chapter 4 Harmonic Analysis (pages 37–55):
Chapter 5 The Fast Fourier Transform (pages 57–62):
Chapter 6 Examples of Harmonic Analysis (pages 63–96):
Chapter 7 Complex Demodulation (pages 97–131):
Chapter 8 The Spectrum (pages 133–166):
Chapter 9 Some Stationary Time Series Theory (pages 167–199):
Chapter 10 Analysis of Multiple Series (pages 201–231):
Chapter 11 Further Topics (pages 233–245):