برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Knowledge discovery in bioinformatics: techniques, methods, and applications

دانلود کتاب کشف دانش در بیوانفورماتیک: تکنیک ها، روش ها و برنامه های کاربردی

مشخصات کتاب

Knowledge discovery in bioinformatics: techniques, methods, and applications

دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: Xiaohua Hu. Yi Pan  
سری: Wiley Series in Bioinformatics 
ISBN (شابک) : 047177796X, 9780470124635 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 404 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش در بیوانفورماتیک: تکنیک ها، روش ها و برنامه های کاربردی: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی، بیوانفورماتیک

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge discovery in bioinformatics: techniques, methods, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در بیوانفورماتیک: تکنیک ها، روش ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کشف دانش در بیوانفورماتیک: تکنیک ها، روش ها و برنامه های کاربردی

سری Wiley در بیوانفورماتیک: تکنیک‌های محاسباتی و مهندسی کشف کنید که چگونه داده‌کاوی به اکتشافات جدید در بیوانفورماتیک دامن می‌زند، همانطور که حوزه بیوانفورماتیک به شکوفایی خود ادامه می‌دهد و حجم عظیمی از داده‌های جدید تولید می‌کند، نیاز به روش‌های پیچیده داده‌کاوی برای مدیریت بهتر و استخراج معانی داده‌ها از بیوانفورماتیک فوق العاده رشد کرده است. این متن پیشگام گروه بی نظیری از متخصصان پیشرو در داده کاوی و بیوانفورماتیک را گرد هم می آورد. این متخصصان طیف گسترده ای از روش ها، تکنیک ها و کاربردهای جدید داده کاوی را برای تجزیه و تحلیل و مدیریت مجموعه داده های بیوانفورماتیک ارائه می کنند. از جمله موضوعات تحت پوشش عبارتند از: * تجزیه و تحلیل ساختار RNA و پروتئین * محاسبات DNA * نقشه برداری توالی و مقایسه ژنوم * داده کاوی بیان ژن * مدل سازی شبکه متابولیک * فیلوانفورماتیک * داده کاوی ادبیات زیست پزشکی * یکپارچه سازی و جستجوی داده های بیولوژیکی برای هر موضوع، خوانندگان درونی را دریافت می کنند. چشم اندازی به آخرین تحقیقات - چه چیزی کار می کند و چه چیزی کار نمی کند و کجا به تحقیق و توسعه بیشتری نیاز است. ارجاع به ادبیات اولیه تحقیقات عمیق بیشتر را تسهیل می کند. داده کاوی در بیوانفورماتیک نوید حل مشکلات اساسی مانند ساختار پروتئین، یافتن ژن، بازیابی داده ها و ادغام را دارد. بنابراین خواندن این متن برای همه محققان بیوانفورماتیک ضروری است و آنها را به روش‌ها و تکنیک‌های جدیدی که ممکن است کلید اکتشافات جدید و مهم باشند اشاره می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Wiley Series on Bioinformatics: Computational Techniques and EngineeringDiscover how data mining is fueling new discoveries in bioinformaticsAs the field of bioinformatics continues to flourish, producing enormous amounts of new data, the need for sophisticated methods of data mining to better manage and extract meaning from bioinformatics data has grown tremendously. This pioneering text brings together an unparalleled group of leading experts in both data mining and bioinformatics. These experts present a broad range of novel methods, techniques, and applications of data mining for the analysis and management of bioinformatics data sets. Among the topics covered are:* RNA and protein structure analysis* DNA computing* Sequence mapping and genome comparison* Gene expression data mining* Metabolic network modeling* Phyloinformatics* Biomedical literature data mining* Biological data integration and searchingFor each topic, readers get an inside perspective into the latest research-what works and what doesn't and where additional research and development is needed. References to the primary literature facilitate further in-depth research.Data mining in bioinformatics holds the promise of solving such fundamental problems as protein structure, gene finding, data retrieval, and integration. This text is therefore essential reading for all researchers in bioinformatics, pointing them to new methods and techniques that may be the key to new and important discoveries.