دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Multiple Imputation and its Application
دانلود کتاب چند منظوره و کاربرد آن
مشخصات کتاب
Multiple Imputation and its Application
ویرایش: نویسندگان: James R. Carpenter, Michael G. Kenward(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780470740521, 9781119942283 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 360 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Multiple Imputation and its Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چند منظوره و کاربرد آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب چند منظوره و کاربرد آن
محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-36):
فصل 2 روش انتساب چندگانه و توجیه آن (صفحات 37-73):
فصل 3 انتساب چندگانه داده های کمی (صفحات 75-89) :
فصل 4 انتساب چندگانه داده های باینری و ترتیبی (صفحات
90-111):
فصل 5 انتساب چندگانه داده های طبقه بندی نشده (صفحه های
112-126):
فصل 6 روابط غیرخطی (صفحه های 127-14) ):
فصل 7 تعامل (صفحات 147-164):
فصل 8 داده های بقا، پرش ها و مجموعه داده های بزرگ (صفحات
165-202):
فصل 9 انتساب چند سطحی چند سطحی (صفحه های 203-228): <
br>تحلیل حساسیت فصل 10: MI آزاد شد (صفحه‌های 229-268):
فصل 11 شامل وزن‌های نظرسنجی (صفحه‌های 269-281):
فصل 12 Imputation چندگانه قوی (صفحات 282-305):
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–36):
Chapter 2 The Multiple Imputation Procedure and its
Justification (pages 37–73):
Chapter 3 Multiple Imputation of Quantitative Data (pages
75–89):
Chapter 4 Multiple Imputation of Binary and Ordinal Data (pages
90–111):
Chapter 5 Multiple Imputation of Unordered Categorical Data
(pages 112–126):
Chapter 6 Nonlinear Relationships (pages 127–146):
Chapter 7 Interactions (pages 147–164):
Chapter 8 Survival Data, Skips and Large Datasets (pages
165–202):
Chapter 9 Multilevel Multiple Imputation (pages 203–228):
Chapter 10 Sensitivity Analysis: MI Unleashed (pages
229–268):
Chapter 11 Including Survey Weights (pages 269–281):
Chapter 12 Robust Multiple Imputation (pages 282–305):
