Nonlinear Biomedical Signal Processing: Fuzzy Logic, Neural Networks, and New Algorithms, Volume 1

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780780360112, 9780470545362 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 282 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

برای اولین بار، یازده متخصص در زمینه‌های پردازش سیگنال و مهندسی زیست‌پزشکی به نسخه‌ای درباره جدیدترین نظریه‌ها و کاربردهای منطق فازی، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌ها در زیست پزشکی کمک کرده‌اند. پردازش سیگنال زیست پزشکی غیرخطی، جلد I پوشش جامعی از تکنیک های پردازش سیگنال غیرخطی ارائه می دهد. در دهه گذشته، تحولات نظری در مفهوم منطق فازی منجر به چندین رویکرد جدید برای شبکه های عصبی شده است. این مجموعه نمونه‌های واقعی زیادی را برای انواع پیاده‌سازی و کاربردهای فناوری‌های پردازش سیگنال غیرخطی برای مشکلات زیست‌پزشکی ارائه می‌دهد. در اینجا بحث هایی وجود دارد که ساختارهای مختلف کوهنن، هاپفیلد، و شبکه های \"طراح\" چند لایه را با سایر رویکردها برای تولید سیستم های ترکیبی ترکیب می کند. تجزیه و تحلیل مقایسه ای از روش های ژنتیکی، پس انتشار، بیزی، و دیگر الگوریتم های یادگیری ساخته شده است.

موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

• مدیریت عدم قطعیت
• تجزیه و تحلیل سیگنال‌های پزشکی
• تور هدایت‌شده از شبکه‌های عصبی
• کاربرد الگوریتم‌ها برای سیگنال‌های EEG و تغییرات ضربان قلب
• تشخیص رویداد و طبقه بندی نمونه در توالی های ژنومی
• کاربرد روش های آنالیز چند متغیره برای اندازه گیری غلظت گلوکز

پردازش سیگنال زیست پزشکی غیرخطی، جلد I یک ابزار مرجع ارزشمند برای محققان پزشکی، دانشکده پزشکی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته است. و همچنین برای مهندسان زیست پزشکی. پردازش سیگنال بیومدیکال غیرخطی، جلد I همراهی عالی برای پردازش سیگنال زیست پزشکی غیرخطی، جلد دوم: تحلیل و مدلسازی پویا است. محتوا:
فصل 1 مدیریت عدم قطعیت در پزشکی کاربردها (صفحات 1-26): Bernadette Bouchon?Meunier
فصل 2 کاربردهای خوشه بندی فازی در پردازش سیگنال زیست پزشکی و شناسایی سیستم پویا (صفحات 27-52): Amir B. Geva
فصل 3 شبکه های عصبی: هدایت شده تور (صفحات 53-68): سایمون هایکین
شبکه های عصبی فصل 4 در پردازش و تجزیه و تحلیل سیگنال های زیست پزشکی (صفحه های 69-97): همایون ناظران و خسرو بهبهانی
فصل 5 تشخیص رویدادهای نادر در توالی های ژنومی توسط شبکه های عصبی و طبقه بندی نمونه (صفحات 98-121): Wooyoung Choe, Okan K. Ersoy and Minou Bina
فصل 6 یک رویکرد بدیهی برای فرمول بندی مجدد شبکه های عصبی پایه شعاعی (صفحات 122-157): Nicolaos B. Karayiannis
فصل 7 الگوریتم‌های کوانتیزه‌سازی و خوشه‌بندی بردار نرم‌افزار مبتنی بر Reformul ation (صفحات 158-197): Nicolaos B. Karayiannis
فصل 8 مدل های شبکه ارتباطی فراپایدار انتقال دینامیک عصبی در طول خواب (صفحات 198-215): میتسیوکی ناکائو و میتسوکی یاماموتو
فصل 9 برای شبکه های عصبی خاص مصنوعی اندازه‌گیری (صفحه‌های 216-232): چی؟ Zhiyue Lin و J. D. Z. Chen

For the first time, eleven experts in the fields of signal processing and biomedical engineering have contributed to an edition on the newest theories and applications of fuzzy logic, neural networks, and algorithms in biomedicine. Nonlinear Biomedical Signal Processing, Volume I provides comprehensive coverage of nonlinear signal processing techniques. In the last decade, theoretical developments in the concept of fuzzy logic have led to several new approaches to neural networks. This compilation delivers plenty of real-world examples for a variety of implementations and applications of nonlinear signal processing technologies to biomedical problems. Included here are discussions that combine the various structures of Kohenen, Hopfield, and multiple-layer "designer" networks with other approaches to produce hybrid systems. Comparative analysis is made of methods of genetic, back-propagation, Bayesian, and other learning algorithms.

Topics covered include:

• Uncertainty management
• Analysis of biomedical signals
• A guided tour of neural networks
• Application of algorithms to EEG and heart rate variability signals
• Event detection and sample stratification in genomic sequences
• Applications of multivariate analysis methods to measure glucose concentration

Nonlinear Biomedical Signal Processing, Volume I is a valuable reference tool for medical researchers, medical faculty and advanced graduate students as well as for practicing biomedical engineers. Nonlinear Biomedical Signal Processing, Volume I is an excellent companion to Nonlinear Biomedical Signal Processing, Volume II: Dynamic Analysis and Modeling.Content:
Chapter 1 Uncertainty Management in Medical Applications (pages 1–26): Bernadette Bouchon?Meunier
Chapter 2 Applications of Fuzzy Clustering to Biomedical Signal Processing and Dynamic System Identification (pages 27–52): Amir B. Geva
Chapter 3 Neural Networks: A Guided Tour (pages 53–68): Simon Haykin
Chapter 4 Neural Networks in Processing and Analysis of Biomedical Signals (pages 69–97): Homayoun Nazeran and Khosrow Behbehani
Chapter 5 Rare Event Detection in Genomic Sequences by Neural Networks and Sample Stratification (pages 98–121): Wooyoung Choe, Okan K. Ersoy and Minou Bina
Chapter 6 An Axiomatic Approach to Reformulating Radial Basis Neural Networks (pages 122–157): Nicolaos B. Karayiannis
Chapter 7 Soft Learning Vector Quantization and Clustering Algorithms Based on Reformulation (pages 158–197): Nicolaos B. Karayiannis
Chapter 8 Metastable Associative Network Models of Neuronal Dynamics Transition During Sleep (pages 198–215): Mitsuyuki Nakao and Mitsuaki Yamamoto
Chapter 9 Artificial Neural Networks for Spectroscopic Signal Measurement (pages 216–232): Chii?Wann Lin, Tzu?Chien Hsiao, Mang?Ting Zeng and Hui?Hua Kenny Chiang
Chapter 10 Applications of Feed?Forward Neural Networks in the Electrogastrogram (pages 233–255): Zhiyue Lin and J. D. Z. Chen