Nonparametrics for sensory science: a more informative approach

ویرایش: 1st ed 
نویسندگان: Rayner. J. C. W  
سری:  
ISBN (شابک) : 0813811120, 9780813811123 
ناشر: Wiley-Blackwell 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 190 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

ارزیابی حسی علم ادراکی در صنایع غذایی است. به دست آوردن داده های حسی می تواند پرهزینه باشد و بنابراین جمع آوری بیشترین اطلاعات ممکن از داده ها کلیدی است. به طور فزاینده ای با استفاده از آمار به ارزیابی حسی ارزش افزوده می شود، به ویژه برای بهبود کیفیت توسعه محصول و استفاده حداکثری از تحقیقات بازار. Nonparametrics for Sensory Science برای تکمیل روش پارامتریک موجود نوشته شده است. روش‌های ناپارامتریک زمانی مناسب هستند که حقایق فقط به شکل اسمی یا ترتیبی در دسترس باشند و مفروضات مدل لازم برای رویه‌های پارامتری معتبر نباشند.

نویسنده راینر و همکارانش مشکلاتی را از جمله رایج‌ترین و مهم‌ترین طرح‌های آزمایشی در نظر می‌گیرند: نمونه‌های تک نمونه، k نمونه، نمونه‌های مسدود شده، نمونه‌هایی با ساختار فاکتوریل و نمونه‌هایی با ساختار همبستگی. تکنیک های نوآورانه جدید مشخص شده و با نمونه های واقعی تکمیل می شوند. تکنیک‌های توصیف‌شده ممکن است برای داده‌هایی اعمال شوند که در آن‌ها از آزمون‌های ناپارامتریک سنتی و متداول‌تر استفاده می‌شود، مانند آزمون‌های Kruskal-Wallis، Friedman و Spearman.

کسانی که با آزمون‌های ناپارامتریک سنتی آشنا هستند، قادر خواهند بود. برای به روز رسانی دانش خود، به دست آوردن روش های جدید قدرتمند. کسانی که دانش قبلی از آزمون ناپارامتریک ندارند، می توانند از طریق این کتاب این دانش را کسب کنند. تکنیک‌های ناپارامتریک‌ها برای علوم حسی با هدف دانشمندان حسی و آماردانان علاقه‌مند به ناپارامتریک‌ها، مورد توجه عمومی گسترده‌ای هستند، اما در کاربردهای ارزیابی حسی از علاقه خاصی برخوردار هستند.

Sensory evaluation is the perception science of the food industry. Sensory data can be costly to obtain and so gleaning the most information possible from the data is key. Increasingly, value is added to sensory evaluation by the use of statistics, especially to improve the quality of product development and to make the most of market research. Nonparametrics for Sensory Science is written to complement existing parametric methodology. Nonparametric methods are appropriate when facts are only available in nominal or ordinal form, and when the model assumptions necessary for parametric procedures do not hold.

Author Rayner and his colleagues consider problems including the most commonly occurring and important experimental designs: the one-sample, k-sample, blocked samples, samples with factorial structure and samples with correlation structure. Innovative new techniques are outlined and complemented with real examples. Techniques described may be applied to data where the traditional, most frequently applied nonparametric tests, such as the Kruskal-Wallis, the Friedman and the Spearman tests, are applied.

Those familiar with traditional nonparametric testing will be able to update their knowledge, acquiring powerful new methods. Those without prior knowledge of nonparametric testing will be able to acquire that knowledge through this book. Aimed at sensory scientists and statisticians interested in nonparametrics, the techniques of Nonparametrics for Sensory Science are of broad general interest, but are of particular interest in sensory evaluation applications.

Content: 1. Introduction --
2. The completely randomized design --
3. The randomized block design --
4. Balanced incomplete block designs --
5. Correlation effects --
6. Categorical data for randomized block designs --
7. Goodness of fit --
8. Concluding remarks.