دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Parameter Estimation for Scientists and Engineers
دانلود کتاب برآورد پارامتر برای دانشمندان و مهندسان
مشخصات کتاب
Parameter Estimation for Scientists and Engineers
ویرایش:
نویسندگان: Adriaan van den Bos(auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780470147818, 9780470173862
ناشر:
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 280
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Parameter Estimation for Scientists and Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد پارامتر برای دانشمندان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برآورد پارامتر برای دانشمندان و مهندسان
موضوع این کتاب برآورد پارامترهای مدل های انتظار مشاهدات آماری
است. این کتاب مهمترین جنبه های موضوع را برای دانشمندان و
مهندسان کاربردی توضیح می دهد. این گروه از کاربران اغلب از
برآوردگرهای دیگری به جز حداقل مربعات آگاه نیستند. بنابراین یکی
از اهداف این کتاب نشان دادن این است که تخمین پارامترهای آماری
بسیار بیشتر از برآورد حداقل مربعات به تنهایی است. در رویکرد این
کتاب، آگاهی از توزیع مشاهدات در انتخاب برآوردگرها دخیل است.
مزیت دیگر رویکرد انتخاب شده این است که نظریه اساسی را متحد می
کند و آن را به مجموعه نسبتاً کوچکی از اصول و مفاهیم منسجم و به
طور کلی قابل اجرا تقلیل می دهد. 2 مدل پارامتریک مشاهدات (صفحات
7-20):
فصل 3 توزیع مشاهدات (صفحه های 21-44):
فصل 4 دقت و دقت (صفحات 45-97):
فصل 5 دقیق و دقیق تخمین (صفحات 99-162):
فصل 6 روش‌های عددی برای تخمین پارامتر (صفحه‌های 163-210):
فصل 7 راه‌حل‌ها یا راه‌حل‌های جزئی برای مسائل (صفحه‌های
211-245):
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The subject of this book is estimating parameters of
expectation models of statistical observations. The book
describes the most important aspects of the subject for applied
scientists and engineers. This group of users is often not
aware of estimators other than least squares. Therefore
one purpose of this book is to show that statistical parameter
estimation has much more to offer than least squares estimation
alone. In the approach of this book, knowledge of the
distribution of the observations is involved in the choice of
estimators. A further advantage of the chosen approach is that
it unifies the underlying theory and reduces it to a relatively
small collection of coherent, generally applicable principles
and notions.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–5):
Chapter 2 Parametric Models of Observations (pages 7–20):
Chapter 3 Distributions of Observations (pages 21–44):
Chapter 4 Precision and Accuracy (pages 45–97):
Chapter 5 Precise and Accurate Estimation (pages 99–162):
Chapter 6 Numerical Methods for Parameter Estimation (pages
163–210):
Chapter 7 Solutions or Partial Solutions to Problems (pages
211–245):
