Smooth Tests of Goodness of Fit: Using R, Second Edition

ویرایش:  
نویسندگان: J. C. W. Rayner,  O. Thas,  D. J. Best(auth.),  Walter A. Shewhart,  Samuel S. Wilks(eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470824429, 9780470824443 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 290 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

در این نسخه کاملاً تجدید نظر شده و توسعه یافته تست های هموار خوب بودن تناسب، جدیدترین تکنیک های قدرتمند برای ارزیابی مدل های آماری و احتمالاتی با استفاده از این دسته از روش های اثبات شده به روشی کاربردی و به راحتی در دسترس ارائه شده است. تاکید بر پیشرفت‌های مدرن مانند تست‌های مبتنی بر داده، ویژگی‌های تشخیصی و تکنیک‌های انتخاب مدل است. روشی که در این کتاب برای اکثر توزیع‌های آماری قابل استفاده است، برای استخراج آزمون‌های تناسب برای توزیع‌های جدید و مدل‌های احتمالی پیچیده بهینه است و استانداردی است که رویه‌های جدید باید با آن مقایسه شوند.

ویژگی‌های جدید نسخه دوم عبارتند از:

• توسعه روش‌شناسی برای پوشش تقریباً هر توزیع آماری، از جمله خانواده‌های نمایی
• بحث و کاربرد تست‌های صاف مبتنی بر داده
• تکنیک‌هایی برای انتخاب بهترین مدل برای داده‌ها، همراه با راهنمای جایگزین‌های قابل قبول
• نمونه‌های متعدد جدید، اصلاح‌شده و توسعه‌یافته، تولید شده با استفاده از کد R

آزمون‌های هموار خوبی تناسب منبع ارزشمندی برای همه محققان روش‌شناسی و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که دوره‌های ارزیابی برازش برازش، آماری و احتمالاتی را انجام می‌دهند. تمرین‌کنندگانی که مایل به انتخاب آگاهانه آزمون تناسب اندام هستند نیز این کتاب را راهنمای ضروری می‌دانند.

بررسی‌های چاپ اول:

\"این کتاب شرح بسیار خواندنی‌ای از آزمون‌های بی‌نظیر تناسب ارائه می‌دهد. این کتاب توسط دانشمندانی که فقط یک دانش مقدماتی آمار. حاوی فهرست نسبتاً گسترده ای از منابع است؛ تحقیقات آن را برای توسعه بیشتر آزمون های روان مفید خواهد یافت.\" --T.K. Chandra, Zentralblatt fur Mathematik und ihre Grenzgebiete, Band 73, 1/92'

\"یک کار عالی برای نشان دادن اینکه چگونه تست های روان (یک دسته از تست های خوب تناسب) به طور کلی و به راحتی قابل اجرا هستند. در ارزیابی اعتبار مدل‌های شامل توزیع‌های آماری...به شدت برای کتابخانه‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد توصیه می‌شود.\" --انتخاب

\"کتاب قابل خواندن است توسط دانشمندانی که فقط دانش مقدماتی از آمار دارند. حاوی فهرست نسبتاً گسترده ای از منابع است؛ محققان آن را برای توسعه بیشتر آزمون های روان مفید خواهند یافت.\"--بررسی های ریاضی< p> \"بسیار غنی از نمونه‌ها... باید به میز بسیاری از آماردانان راه پیدا کند.\" --تکنومتریمحتوا:
فصل 1 مقدمه ( صفحات 1-16):
فصل 2 تست X2 پیرسون (صفحه های 17-32):
فصل 3 آزمون های مجانبی بهینه (صفحات 33-52):
فصل 4 تست های صاف نیمن برای فرضیه های خالی ساده (صفحات) 53-64):
فصل 5 طبقه بندی شده فرضیه های صفر ساده (صفحه های 65-94):
فصل 6 آزمون های صاف نیمن برای فرضیه های صفر مرکب دسته بندی نشده (صفحه های 95-135):
فصل 7 آزمون های صاف نیمن برای فرضیه های تهی ترکیبی طبقه بندی شده (صفحه های 137-150):
فصل 8 آزمون های صاف نیمن برای فرضیه های تهی ترکیبی دسته بندی نشده: توزیع های گسسته (صفحات 151-177):
فصل 9 ساخت تست های هموار تعمیم یافته -198):
فصل 10 مدلسازی هموار (صفحات 199-219):
فصل 11 تست های هموار تعمیم یافته برای فرضیه های تهی ترکیبی دسته بندی نشده (صفحه های 221-242):

In this fully revised and expanded edition of Smooth Tests of Goodness of Fit, the latest powerful techniques for assessing statistical and probabilistic models using this proven class of procedures are presented in a practical and easily accessible manner. Emphasis is placed on modern developments such as data-driven tests, diagnostic properties, and model selection techniques. Applicable to most statistical distributions, the methodology described in this book is optimal for deriving tests of fit for new distributions and complex probabilistic models, and is a standard against which new procedures should be compared.

New features of the second edition include:

• Expansion of the methodology to cover virtually any statistical distribution, including exponential families
• Discussion and application of data-driven smooth tests
• Techniques for the selection of the best model for the data, with a guide to acceptable alternatives
• Numerous new, revised, and expanded examples, generated using R code

Smooth Tests of Goodness of Fit is an invaluable resource for all methodological researchers as well as graduate students undertaking goodness-of-fit, statistical, and probabilistic model assessment courses. Practitioners wishing to make an informed choice of goodness-of-fit test will also find this book an indispensible guide.

Reviews of the first edition:

"This book gives a very readable account of the smooth tests of goodness of fit. The book can be read by scientists having only an introductory knowledge of statistics. It contains a fairly extensive list of references; research will find it helpful for the further development of smooth tests." --T.K. Chandra, Zentralblatt fur Mathematik und ihre Grenzgebiete, Band 73, 1/92'

"An excellent job of showing how smooth tests (a class of goodness of fit tests) are generally and easily applicable in assessing the validity of models involving statistical distributions....Highly recommended for undergraduate and graduate libraries." --Choice

"The book can be read by scientists having only an introductory knowledge of statistics. It contains a fairly extensive list of references; researchers will find it helpful for the further development of smooth tests."--Mathematical Reviews

"Very rich in examples . . . Should find its way to the desks of many statisticians." --TechnometricsContent:
Chapter 1 Introduction (pages 1–16):
Chapter 2 Pearson's X2 Test (pages 17–32):
Chapter 3 Asymptotically Optimal Tests (pages 33–52):
Chapter 4 Neyman Smooth Tests for Simple Null Hypotheses (pages 53–64):
Chapter 5 Categorized Simple Null Hypotheses (pages 65–94):
Chapter 6 Neyman Smooth Tests for Uncategorized Composite Null Hypotheses (pages 95–135):
Chapter 7 Neyman Smooth Tests for Categorized Composite Null Hypotheses (pages 137–150):
Chapter 8 Neyman Smooth Tests for Uncategorized Composite Null Hypotheses: Discrete Distributions (pages 151–177):
Chapter 9 Construction of Generalized Smooth Tests: Theoretical Contributions (pages 179–198):
Chapter 10 Smooth Modelling (pages 199–219):
Chapter 11 Generalized Smooth Tests for Uncategorized Composite Null Hypotheses (pages 221–242):