Spatio-Temporal Design: Advances in Efficient Data Acquisition

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470974292, 9781118441862 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 375 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ارائه ای پیشرفته از طراحی نمونه برداری مکانی-زمانی بهینه - پل زدن ایده های کلاسیک با مفاهیم مدل سازی آماری مدرن و جدیدترین روش های محاسباتی.

طراحی زمانی-فضایی یک ارائه جامع و پیشرفته ارائه می دهد که هر دو روش کلاسیک و مدرن طراحی و برنامه ریزی شبکه را برای جمع آوری داده های مکانی و مکانی-زمانی ترکیب می کند. یک مجموعه مسائل مشترک در سرتاسر فصل‌ها در هم تنیده شده است و دیدگاه‌های مختلفی را برای نشان دادن بینشی کامل از مسئله در دست ارائه می‌دهد.

به دلیل تقاضای زیاد برای تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها که اطلاعات مکانی و مکانی-زمانی را به درون خود می‌برد، انگیزه دارد. این کتاب ایده‌هایی را از حوزه‌های سری‌های زمانی، آمار فضایی و فرآیندهای تصادفی ترکیب می‌کند و آنها را برای بحث در مورد طراحی نمونه‌گیری مکانی-زمانی بهینه ترکیب می‌کند.

طراحی مکانی-زمانی: پیشرفت‌ها در داده‌های کارآمد. اکتساب:

• یک حساب به روز از نحوه جمع آوری داده های فضا-زمان برای نظارت، با تمرکز بر جنبه های آماری و آخرین روش های محاسباتی ارائه می دهد
• روش‌های اساسی را مورد بحث قرار می‌دهد و بین روش‌های طراحی و مبتنی بر مدل برای جمع‌آوری داده‌های فضا-زمان تمایز قائل می‌شود.
• ویژگی‌های طراحی مکرر مبتنی بر مدل برای زمین آمار تک متغیره و چند متغیره، و نمونه‌برداری فضایی فاز دوم.
• li>
• نمونه‌های داده‌های رایج و مطالعات موردی را در سراسر کتاب ادغام می‌کند تا رویکردهای مختلف و ادغام آنها را نشان دهد.
• شامل مجموعه داده های واقعی، مکانیسم های تولید داده و سناریوهای شبیه سازی است.
• همراه با یک وب سایت پشتیبانی دارای کد R.

طراحی فضایی-زمانی کتابی عالی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و همچنین مرجع ارزشمندی برای محققان و دست اندرکاران این حوزه است. ریاضیات کاربردی، مهندسی، و علوم محیطی و بهداشتی.

محتوا:
فصل 1 جمع آوری داده های فضایی؟ زمانی (صفحات 1-36): خورخه ماتو و ورنر جی. مولر
مدل فصل 2؟ طراحی مبتنی بر فرکانس برای زمین آمار تک متغیره و چند متغیره (صفحات 37-53): دیل ال. زیمرمن و جی لی
مدل فصل 3؟ اکتشافی معیارهای مبتنی بر نمونه برداری فضایی مرحله دوم (صفحات 54-71): اریک ام. دلمل< br>فصل 4 طراحی نمونه برداری فضایی با استفاده از تقریب های طیفی به فرآیند خطا (صفحه های 72-102): گانتر اسپاک و یورگن پیلز
فصل 5 آنتروپی؟ طراحی شبکه مبتنی بر استفاده از کریجینگ سلسله مراتبی بیزی (صفحات 103-130): Baisoo جین، یوهوا وو و بایقی میائو
فصل 6 حسابداری طراحی در تجزیه و تحلیل داده های فضایی (صفحات 131-141): برایان جی رایش و مونتسرات فوئنتس
فصل 7 طراحی فضایی برای انتخاب گره در گره؟ بعد بر اساس گره مدل‌های کاهش (صفحه‌های 142-169): آلن ای. گلفاند، سودیپتو بانرجی و اندرو او. فینلی
فصل 8 طرح‌های اکتشافی برای ارزیابی وابستگی فضایی (صفحات 170-206): اگنس فوسل، ورنر جی مولر و خوان رودریگز؟ دیاز
فصل 9 بهینه سازی طراحی نمونه برداری برای فضا؟ زمان کریجینگ (صفحه های 207-230): جرارد بی. ام. هیولینک، دانیل آ. گریفیث، تومیسلاو هنگل و استفانی جی. ملس
فصل 10 نمونه برداری تطبیقی ​​فضا؟ زمان و تبدیل داده ها (صفحات 231-248): خوزه ام. آنگولو، ماریا سی. بوسو و فرانسیسکو جی. آلونسو
فصل 11 طراحی نمونه گیری تطبیقی ​​برای پیش بینی فضا؟
فصل 12 طراحی دینامیکی نیمه پارامتریک شبکه های نظارتی برای داده های زمانی غیر گاوسی فضایی (صفحات 269-284): اسکات اچ. هولان و کریستوفر ک. ویکل
فصل 13 یادگیری فعال برای نظارت بر بهینه سازی شبکه (صفحات 285–) 318): دیویس تویا، الکسی پوزدنوخوف، لوریس فارستی و میخائیل کانفسکی
فصل 14 طرح‌های نمونه‌برداری ثابت بر اساس شبیه‌سازی‌های ستون (صفحات 319-344): کریستینا بی. هله و ادزر پبسما

A state-of-the-art presentation of optimum spatio-temporal sampling design - bridging classic ideas with modern statistical modeling concepts and the latest computational methods.

Spatio-temporal Design presents a comprehensive state-of-the-art presentation combining both classical and modern treatments of network design and planning for spatial and spatio-temporal data acquisition. A common problem set is interwoven throughout the chapters, providing various perspectives to illustrate a complete insight to the problem at hand.

Motivated by the high demand for statistical analysis of data that takes spatial and spatio-temporal information into account, this book incorporates ideas from the areas of time series, spatial statistics and stochastic processes, and combines them to discuss optimum spatio-temporal sampling design.

Spatio-temporal Design: Advances in Efficient Data Acquisition:

• Provides an up-to-date account of how to collect space-time data for monitoring, with a focus on statistical aspects and the latest computational methods
• Discusses basic methods and distinguishes between design and model-based approaches to collecting space-time data.
• Features model-based frequentist design for univariate and multivariate geostatistics, and second-phase spatial sampling.
• Integrates common data examples and case studies throughout the book in order to demonstrate the different approaches and their integration.
• Includes real data sets, data generating mechanisms and simulation scenarios.
• Accompanied by a supporting website featuring R code.

Spatio-temporal Design presents an excellent book for graduate level students as well as a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of applied mathematics, engineering, and the environmental and health sciences.

Content:
Chapter 1 Collecting Spatio?Temporal Data (pages 1–36): Jorge Mateu and Werner G. Muller
Chapter 2 Model?Based Frequentist Design for Univariate and Multivariate Geostatistics (pages 37–53): Dale L. Zimmerman and Jie Li
Chapter 3 Model?Based Criteria Heuristics for Second?Phase Spatial Sampling (pages 54–71): Eric M. Delmelle
Chapter 4 Spatial sampling design by means of spectral approximations to the error process (pages 72–102): Gunter Spock and Jurgen Pilz
Chapter 5 Entropy?Based Network Design Using Hierarchical Bayesian Kriging (pages 103–130): Baisuo Jin, Yuehua Wu and Baiqi Miao
Chapter 6 Accounting for Design in the Analysis of Spatial Data (pages 131–141): Brian J. Reich and Montserrat Fuentes
Chapter 7 Spatial Design for Knot Selection in Knot?Based Dimension Reduction Models (pages 142–169): Alan E. Gelfand, Sudipto Banerjee and Andrew O. Finley
Chapter 8 Exploratory Designs for Assessing Spatial Dependence (pages 170–206): Agnes Fussl, Werner G. Muller and Juan Rodriguez?Diaz
Chapter 9 Sampling Design Optimization for Space?Time Kriging (pages 207–230): Gerard B. M. Heuvelink, Daniel A. Griffith, Tomislav Hengl and Stephanie J. Melles
Chapter 10 Space?Time Adaptive Sampling and Data Transformations (pages 231–248): Jose M. Angulo, Maria C. Bueso and Francisco J. Alonso
Chapter 11 Adaptive Sampling Design for Spatio?Temporal Prediction (pages 249–268): Thomas R. Fanshawe and Peter J. Diggle
Chapter 12 Semiparametric Dynamic Design of Monitoring Networks for Non?Gaussian Spatio?Temporal Data (pages 269–284): Scott H. Holan and Christopher K. Wikle
Chapter 13 Active Learning for Monitoring Network Optimization (pages 285–318): Devis Tuia, Alexei Pozdnoukhov, Loris Foresti and Mikhail Kanevski
Chapter 14 Stationary Sampling Designs Based on Plume Simulations (pages 319–344): Kristina B. Helle and Edzer Pebesma