Survival Analysis: Models and Applications

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Xian Liu(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470977156, 9781118307656 
ناشر:  
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 457 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

تجزیه و تحلیل بقا مربوط به وقوع متوالی رویدادهایی است که توسط قوانین احتمالی اداره می شود. دهه های اخیر شاهد کاربردهای زیادی از تحلیل بقا در رشته های مختلف بوده است. این کتاب مدل‌ها و نظریه‌های کلاسیک بقا را همراه با تکنیک‌های جدید توسعه‌یافته معرفی می‌کند. خوانندگان می آموزند که چگونه با دنبال کردن تصاویر تجربی متعدد در SAS، تجزیه و تحلیل داده های بقا را انجام دهند.

تحلیل بقا: مدل‌ها و کاربردها: 

• تکنیک‌های اساسی را قبل از اینکه به برخی از پیشرفته‌ترین موضوعات در تحلیل بقا هدایت شود، ارائه می‌کند.
• فقط دانش حداقلی از SAS را فرض می‌کند و در عین حال به کاربران باتجربه‌تر امکان می‌دهد تا تکنیک‌های جدید ورودی و دستکاری داده را بیاموزند.
• نمونه های متعددی از کد SAS را برای نشان دادن هر یک از روش ها به همراه دستورالعمل های گام به گام برای اجرای هر تکنیک ارائه می دهد.
• نقاط قوت و محدودیت های هر تکنیک تحت پوشش را برجسته می کند.

این کتاب با پوشش دامنه وسیعی از تکنیک‌ها و روش‌های بقا، از مقدماتی تا پیشرفته، می‌تواند به عنوان یک کتاب مرجع مفید برای برنامه‌ریزان، محققان و اساتیدی که در محیط‌هایی با رویدادهای مختلف زندگی کار می‌کنند استفاده شود. . دانشمندان علاقه مند به تجزیه و تحلیل بقا باید آن را کتاب راهنمای مفیدی برای گنجاندن داده ها و روش های بقا در پروژه های خود بدانند. 20-62):
فصل 3 برخی از توابع پرطرفدار توزیع بقا (صفحه های 63-92):
فصل 4 مدل های رگرسیون پارامتریک تجزیه و تحلیل بقا (صفحه های 93-143):
فصل 5 رگرسیون خطر متناسب کاکس مدل و پیشرفت‌ها (صفحه‌های 144-200):
فصل 6 فرآیندهای شمارش و تشخیص مدل کاکس (صفحه‌های 201-254):
فصل 7 ریسک‌های رقابتی مدل‌ها و رویدادهای تکراری (صفحه‌های 255-309):
فصل 8 مدل های رگرسیون نرخ خطر ساختاری (صفحه های 310-346):
فصل 9 موضوعات ویژه (صفحه های 347-404):

Survival analysis concerns sequential occurrences of events governed by probabilistic laws.  Recent decades have witnessed many applications of survival analysis in various disciplines. This book introduces both classic survival models and theories along with newly developed techniques. Readers will learn how to perform analysis of survival data by following numerous empirical illustrations in SAS.

Survival Analysis: Models and Applications: 

• Presents basic techniques before leading onto some of the most advanced topics in survival analysis.
• Assumes only a minimal knowledge of SAS whilst enabling more experienced users to learn new   techniques of data input and manipulation.
• Provides numerous examples of SAS code to illustrate each of the methods, along with step-by-step instructions to perform each technique.
• Highlights the strengths and limitations of each technique covered.

Covering a wide scope of survival techniques and methods, from the introductory to the advanced, this book can be used as a useful reference book for planners, researchers, and professors who are working in settings involving various lifetime events.  Scientists interested in survival analysis should find it a useful guidebook for the incorporation of survival data and methods into their projects.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–19):
Chapter 2 Descriptive Approaches of Survival Analysis (pages 20–62):
Chapter 3 Some Popular Survival Distribution Functions (pages 63–92):
Chapter 4 Parametric Regression Models of Survival Analysis (pages 93–143):
Chapter 5 The Cox Proportional Hazard Regression Model and Advances (pages 144–200):
Chapter 6 Counting Processes and Diagnostics of the Cox Model (pages 201–254):
Chapter 7 Competing Risks Models and Repeated Events (pages 255–309):
Chapter 8 Structural Hazard Rate Regression Models (pages 310–346):
Chapter 9 Special Topics (pages 347–404):