Systems Biology: Integrative Biology and Simulation Tools

رشد در بازار دارویی کند شده است - تقریباً متوقف شده است. یکی از دلایل این است که دولت ها و سایر پرداخت کنندگان در حال کاهش هزینه ها در اقتصاد جهانی متزلزل هستند. اما مشکل اساسی تر، شکست شرکت های بزرگ در کشف، توسعه و بازاریابی داروهای جدید است. داروهای عمده ای که حمایت از حق ثبت اختراع را از دست می دهند یا از بازار خارج می شوند، به سادگی با روش های درمانی جدید جایگزین نمی شوند - مدل بازار دارویی دیگر به طور موثر عمل نمی کند و اکثر شرکت های دارویی در تولید نوآوری مورد نیاز برای موفقیت شکست می خورند. این کتاب جدید چند نویسنده به یک استراتژی حیاتی نگاه می کند که می تواند نوآوری را به بازاری که نیاز به ایده های جدید و محصولات جدید دارد بیاورد: زیست شناسی سیستم ها (SB). مدل سازی یک وظیفه مهم زیست شناسی سیستم ها است. هدف SB توسعه و استفاده از الگوریتم‌های کارآمد، ساختارهای داده، تجسم و ابزارهای ارتباطی برای هماهنگ کردن ادغام مقادیر زیادی از داده‌های بیولوژیکی با هدف مدل‌سازی کامپیوتری است. این شامل استفاده از شبیه‌سازی کامپیوتری سیستم‌های بیولوژیکی است، مانند شبکه‌های متابولیت‌ها شامل مسیرهای انتقال سیگنال و شبکه‌های تنظیم‌کننده ژن برای تجزیه و تحلیل و تجسم ارتباطات پیچیده این فرآیندهای سلولی. SB شامل یک سری از پروتکل‌های عملیاتی است که برای انجام تحقیقات استفاده می‌شود، یعنی چرخه‌ای متشکل از مدل‌سازی نظری، تحلیلی یا محاسباتی برای ارائه فرضیه‌های قابل آزمایش خاص در مورد یک سیستم بیولوژیکی، اعتبارسنجی تجربی، و سپس استفاده از توصیف کمی جدید سلول‌ها یا فرآیندهای سلولی. مدل یا نظریه محاسباتی را اصلاح کنید.

Growth in the pharmaceutical market has slowed down – almost to a standstill. One reason is that governments and other payers are cutting costs in a faltering world economy. But a more fundamental problem is the failure of major companies to discover, develop and market new drugs. Major drugs losing patent protection or being withdrawn from the market are simply not being replaced by new therapies – the pharmaceutical market model is no longer functioning effectively and most pharmaceutical companies are failing to produce the innovation needed for success. This multi-authored new book looks at a vital strategy which can bring innovation to a market in need of new ideas and new products: Systems Biology (SB). Modeling is a significant task of systems biology. SB aims to develop and use efficient algorithms, data structures, visualization and communication tools to orchestrate the integration of large quantities of biological data with the goal of computer modeling. It involves the use of computer simulations of biological systems, such as the networks of metabolites comprise signal transduction pathways and gene regulatory networks to both analyze and visualize the complex connections of these cellular processes. SB involves a series of operational protocols used for performing research, namely a cycle composed of theoretical, analytic or computational modeling to propose specific testable hypotheses about a biological system, experimental validation, and then using the newly acquired quantitative description of cells or cell processes to refine the computational model or theory.