Inverse Problems in Groundwater Modeling

... دیسکتی با برنامه به روز شده ضمیمه C و نمونه هااز طریق نویسنده با هزینه اندکی در دسترس است.
ایمیل: nezheng@ucla.edu
فاکس: 1--310--825--5435 ...< /EM>
این کتاب به طور سیستماتیک مفاهیم اساسی، تئوری، روش های حل و کاربرد مسائل معکوس در مدل سازی آب های زیرزمینی را مورد بحث قرار می دهد. این اولین کتابی است که به این موضوع اختصاص یافته است.
مسئله معکوس در دو چارچوب قطعی و آماری تعریف و حل می شود. روش های مختلف مستقیم و غیر مستقیم مورد بحث و مقایسه قرار گرفته است. به عنوان یک ابزار مفید، روش حالت الحاقی و کاربردهای آن به تفصیل آورده شده است. برای یک میدان تصادفی، از روش‌های تخمین حداکثر احتمال و کوکریجینگ برای تخمین پارامترهای ناشناخته استفاده می‌شود. مسئله بد مطرح شده حل معکوس در کل کتاب برجسته شده است. اهمیت استراتژی جمع آوری داده ها به ویژه مورد تاکید قرار می گیرد. علاوه بر معیارهای طراحی کلاسیک، روابط بین تصمیم‌گیری، پیش‌بینی، شناسایی پارامتر و طراحی آزمایشی از نقطه‌نظر قابلیت‌های شناسایی گسترده در نظر گرفته می‌شود. مشکل شناسایی ساختار مدل نیز در نظر گرفته شده است.
این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان کارشناسی ارشد رشته های هیدروژئولوژی یا موضوعات مرتبط مورد استفاده قرار گیرد. همچنین یک کتاب مرجع برای هیدروژئولوژیست ها، مهندسان نفت، مهندسان محیط زیست، مهندسان معدن و ریاضیدانان کاربردی است.

... A diskette with the updated programme of Appendix C and examplesis available through the author at a small fee.
email: nezheng@ucla.edu
fax: 1--310--825--5435 ...
This book systematically discusses basic concepts, theory, solution methods and applications of inverse problems in groundwater modeling. It is the first book devoted to this subject.
The inverse problem is defined and solved in both deterministic and statistic frameworks. Various direct and indirect methods are discussed and compared. As a useful tool, the adjoint state method and its applications are given in detail. For a stochastic field, the maximum likelihood estimation and co-kriging techniques are used to estimate unknown parameters. The ill-posed problem of inverse solution is highlighted through the whole book. The importance of data collection strategy is specially emphasized. Besides the classical design criteria, the relationships between decision making, prediction, parameter identification and experimental design are considered from the point of view of extended identifiabilities. The problem of model structure identification is also considered.
This book can be used as a textbook for graduate students majoring in hydrogeology or related subjects. It is also a reference book for hydrogeologists, petroleum engineers, environmental engineers, mining engineers and applied mathematicians.