ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Lectures on Monte Carlo Methods

دانلود کتاب سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو

Lectures on Monte Carlo Methods

مشخصات کتاب

Lectures on Monte Carlo Methods

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Fields Institute Monographs 
ISBN (شابک) : 0821829785, 9780821829783 
ناشر: American Mathematical Society 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 109 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Lectures on Monte Carlo Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سخنرانی در مورد روش های مونت کارلو

روش‌های مونت کارلو شاخه‌ای تجربی از ریاضیات را تشکیل می‌دهند که از شبیه‌سازی‌هایی که توسط مولدهای اعداد تصادفی هدایت می‌شوند، استفاده می‌کند. این روش‌ها اغلب زمانی استفاده می‌شوند که دیگران شکست می‌خورند، زیرا حساسیت کمتری نسبت به \"نفرین ابعاد\" دارند که روش‌های قطعی را در مسائل با تعداد زیادی متغیر آزار می‌دهد. روش های مونت کارلو در بسیاری از زمینه ها استفاده می شود: به عنوان مثال، ریاضیات، آمار، فیزیک، شیمی، امور مالی، علوم کامپیوتر و زیست شناسی.

این کتاب مقدمه‌ای است بر روش‌های مونت کارلو برای هر کسی که می‌خواهد از این روش‌ها برای مطالعه انواع مدل‌های ریاضی که در حوزه‌های مختلف کاربرد پدید می‌آیند استفاده کند. این کتاب بر اساس سخنرانی های یک دوره کارشناسی ارشد ارائه شده توسط نویسنده است. این ویژگی‌های نظری روش‌های مونت کارلو و همچنین مسائل عملی مربوط به پیاده‌سازی رایانه‌ای و تحلیل آماری آنها را بررسی می‌کند. تنها پیش نیاز رسمی، دوره لیسانس در احتمال است.

این کتاب در نظر گرفته شده است که برای دانشجویانی از طیف گسترده‌ای از زمینه‌های علمی قابل دسترسی باشد. به جای اینکه یک رساله مفصل باشد، موضوعات کلیدی روش های مونت کارلو را تا عمق لازم برای یک محقق برای طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل یک مطالعه کامل مونت کارلو از یک مسئله ریاضی یا علمی پوشش می دهد. ایده ها با مثال های مختلف در حال اجرا نشان داده شده اند. تمرین هایی در سراسر متن پاشیده شده است. موضوعات تحت پوشش شامل تولید رایانه ای از متغیرهای تصادفی، تکنیک ها و مثال هایی برای کاهش واریانس تخمین های مونت کارلو، زنجیره مارکوف مونت کارلو، و تجزیه و تحلیل آماری خروجی مونت کارلو است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Monte Carlo methods form an experimental branch of mathematics that employs simulations driven by random number generators. These methods are often used when others fail, since they are much less sensitive to the "curse of dimensionality", which plagues deterministic methods in problems with a large number of variables. Monte Carlo methods are used in many fields: mathematics, statistics, physics, chemistry, finance, computer science, and biology, for instance.

This book is an introduction to Monte Carlo methods for anyone who would like to use these methods to study various kinds of mathematical models that arise in diverse areas of application. The book is based on lectures in a graduate course given by the author. It examines theoretical properties of Monte Carlo methods as well as practical issues concerning their computer implementation and statistical analysis. The only formal prerequisite is an undergraduate course in probability.

The book is intended to be accessible to students from a wide range of scientific backgrounds. Rather than being a detailed treatise, it covers the key topics of Monte Carlo methods to the depth necessary for a researcher to design, implement, and analyze a full Monte Carlo study of a mathematical or scientific problem. The ideas are illustrated with diverse running examples. There are exercises sprinkled throughout the text. The topics covered include computer generation of random variables, techniques and examples for variance reduction of Monte Carlo estimates, Markov chain Monte Carlo, and statistical analysis of Monte Carlo output.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی