Maple® for Environmental Sciences: a Helping Hand

این کتاب درباره چیست؟ لطفاً این کتاب را همانطور که هست بگیرید، یک سند کاری. این به عنوان یک ایده شروع شد که رشد کرده است. هرگز درست نخواهد بود، بلکه باید خود اصلاح شود. در حد، در صورت وجود، کتاب باید به وضعیت «صحیح» نزدیک شود. جزئیات و اعداد مهم نیستند، بلکه ساختارها و ترتیب اهمیت دارند. این ساختارها ذاتاً با بسیاری از اذهان مرتبط هستند که میپل را ساخته اند، ذهن شاید بهترین ریاضیدانان، مطمئناً برخی از مفیدترین آنها. محیط ما از ریاضیات جدا نیست. ریاضیات فقط یک ابزار از چندین ابزار برای کمک به درک محیط است. این ابزار خشن است که به اعداد و نمادها نیاز دارد. افرا به طرز فوق العاده ای با نمادگرایی برخورد می کند. اعداد نیاز به بررسی بیشتری دارند ما مقدار قابل توجهی را در مورد خواندن و نوشتن اعداد، داده ها و برخورد با اعداد ممیز شناور گنجانده ایم. این "شیطان در جزئیات" است که به طور مداوم در کار با ریاضیات و Maple به ما باز می گردد. تبدیل به "خام" و تعریف شده می شود. بسیاری از کارهایی که ما انجام می‌دهیم، پایه‌های عقلانی و منطقی دارند، اما نمی‌دانیم چیست. اغلب، با دنبال کردن کد و "صحبت کردن" با یک خط ورودی به Maple، روش دقیق انجام یک کار مشخص می شود. اما نه بدون ناامیدی. اگرچه این کار همیشه ساده است.

What is this book about? Please take this book as it is, a working docu­ ment. It started as an idea that has grown. It will never be correct but should be self-correcting. In the limit, if there is one, the book should approach a 'correct' state. It is not the detail, and the numbers, that matter, but the structures and the order. These structures are inherently linked with the many minds that have made Maple, the minds of perhaps the best mathematicians, certainly some of the most useful. Our environment is not separate from mathematics; mathematics is but one tool, of several, to help with understanding the environment. It is a harsh tool that requires numbers and symbolism; Maple handles the symbolism superbly; numbers need more consideration. We have included a substantial amount on reading and writing numbers, data, and dealing with floating point numbers. It is the 'devil in the detail' that continually comes back to us in working with Mathematics and Maple. It becomes 'raw' and defined. Many of the things we do have rational and logical bases, but we don't know what they are. Often, in following the code and 'talking' with an input line to Maple, the detailed way of performing a task becomes clear. But not without frustration; the task is invariably simple, though.