مشخصات کتاب

Konnektionismus: Von neuronalen Netzwerken zu einer „natürlichen“ KI

ویرایش: 1 
نویسندگان: Dipl.-Ing. Dr. Georg Dorffner (auth.)  
سری: Leitfäden der angewandten Informatik 
ISBN (شابک) : 9783519024552, 9783322946652 
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 462 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب ارتباط گرایی: از شبکه های عصبی تا هوش مصنوعی "طبیعی": مهندسی، عمومی

در صورت تبدیل فایل کتاب Konnektionismus: Von neuronalen Netzwerken zu einer „natürlichen“ KI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ارتباط گرایی: از شبکه های عصبی تا هوش مصنوعی "طبیعی" نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ارتباط گرایی: از شبکه های عصبی تا هوش مصنوعی "طبیعی"

"ارتباط گرایی" - کلمه ای که احتمالاً برای افراد عادی بی معنی است. هنوز. از آنجا که در میان دانشمندان کامپیوتر، روانشناسان، فیلسوفان و محققان شناختی، این واژه در حال حاضر تبدیل به یک کلمه کلیدی شده است و مخفف یک مسیر تحقیقاتی جدید جذاب و رو به افزایش محبوبیت هوش مصنوعی (یا هوش مصنوعی یا AI) است. در انجام این کار، تلاش می‌شود تا اقدامات هوشمندانه و شناختی روی ماشین‌ها تکرار شود، نه بر اساس ساختار معمول رایانه‌ها، بلکه بر اساس مدل‌هایی که برخی وام‌های مهم را از عملکرد مغز انسان گرفته‌اند - که به درستی شبکه‌های عصبی نامیده می‌شوند. آنها تلاشی برای بازآفرینی واقعاً مغز نیستند - کسی هنوز بینش بسیار کمی نسبت به آن دارد - اما این یک جایگزین تعیین کننده و شاید انقلابی برای طراحی یک رویکرد مدل برای جنبه های اساسی کنش هوشمند است. از این نظر، ارتباط گرایی می تواند تأثیری پایدار بر هوش مصنوعی داشته باشد. این کتاب تلاش می‌کند تا مفاهیم اساسی پیوندگرایی را معرفی کند و از آن برای فرمول‌بندی شکل جدیدی از هوش مصنوعی، هوش مصنوعی فرعی نمادین، به نام ایده‌های هافستاتر و اسمولنسکی استفاده کند. یکی از ویژگی های اساسی این شکل از هوش مصنوعی این است که با مدل سازی فرآیندهای ناخودآگاه، انجمنی یا شهودی شروع می شود. تفکر نمادین، استدلال، و اعمال قواعد هنوز نقش اساسی ایفا می کنند، اما آنها باید در مکانیسم فرآیندهای انجمنی گنجانده شوند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

'Konnektionismus' - ein für den Laien wahrscheinlich inhaltsleeres Wort. Noch. Denn unter Informatikern, Psychologen, Philosophen und Kog nitionsforschern wird dieser Begriff bereits mehr und mehr zum Schlagwort und steht dort für eine faszinierende und immer populärer werdende neue Forschungsrichtung der künstlichen Intelligenz (bzw. Artificial Intelligence oder Al). l Dabei wird versucht, zur Nachbildung von intelligenten und kognitiven Handlungen auf Maschinen nicht vom bisher üblichen Aufbau von Com putern auszugehen, sondern stattdessen von Modellen, die einige wichtige An leihen an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns nehmen - passender weise neuronale Netzwerke genannt. Sie sind kein Versuch, wirklich das Gehirn nachzubauen - dafür hat man in dieses auch noch viel zu wenig Einblic- aber es ist eine entscheidende, um nicht zu sagen vielleicht revolutionäre Al ternative, einen Modellansatz für wesentliche Aspekte intelligenten Handeins zu entwerfen. In diesem Sinne könnte der Konnektionismus die Artificial In telligence nachhaltig beeinflussen. Dieses Buch versucht, in die Grundbegriffe des Konnektionismus einzuführen und mit dessen Hilfe eine neue Form der Artificial Intelligence, die nach Ideen von Hofstadter und Smolensky so benannte sub-symbolische AI, zu for mulieren. Wesentliches Merkmal dieser Form von Artificial Intelligence ist, daß sie zunächst von der ModelIierung von unbewußten, assoziativen oder in tuitiven Vorgängen ausgeht. Symbolisches Denken, Schlußfolgern und Anwen den von Regeln spielen nach wie vor eine wesentliche Rolle, müssen aber in den Mechanismus der assoziativen Vorgänge eingebettet sein.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
Front Matter....Pages 1-1
Von der klassischen AI zum Konnektionismus....Pages 2-14
Konnektionismus — eine Einführung....Pages 15-83
Neuronale Netzwerke — Eine nähere Betrachtung....Pages 84-142
Front Matter....Pages 143-143
Das Sub-Symbolische Paradigma....Pages 144-164
Repräsentation und Selbstorganisation....Pages 165-191
Symbole in sub-symbolischen Modellen....Pages 192-216
Regeln und sub-symbolische AI....Pages 217-247
Lernen....Pages 248-270
Zufälligkeit....Pages 271-274
Feedbacks, Motivation und aktive Systemkomponenten....Pages 275-285
Front Matter....Pages 287-287
Modelle der Perzeption....Pages 288-345
Kategorisierung und Konzeptualisierung....Pages 346-385
Sprachverarbeitung....Pages 386-403
Expertensysteme und Logik in der sub-symbolischen AI....Pages 404-412
Eine kritische Zusammenfassung....Pages 414-425
Back Matter....Pages 426-448

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Managing Enterprise Risk: What the Electric Industry Experience Implies for Contemporary Business (Elsevier Global Energy Policy and Economics)

دانلود کتاب Fast.ai Computational Linear Algebra Textbook

دانلود کتاب Reading newspapers

دانلود کتاب COGNITIVE READINESS IN PROJECT TEAMS : reducing project complexity and increasing success in ... project management.

دانلود کتاب