Model Order Reduction Techniques with Applications in Electrical Engineering

تکنیک های کاهش سفارش مدل بر مشکلات کاهش مدل با کاربردهای خاص در مهندسی برق تمرکز دارد. با شروع با یک طرح کلی واضح از تکنیک و پیشینه روش شناختی گسترده آنها، موضوعات اصلی شامل ابزارهای ریاضی، فرآیندهای فیزیکی، تجربه محاسبات عددی، توسعه نرم افزار و دانش تئوری سیستم معرفی می شوند. سپس چندین الگوریتم کاهش مدل مورد بحث قرار می گیرد. هدف این کار ارائه یک دید کلی از طراحی مدل با سفارش کاهش یافته و یک راهنمای عملیاتی به خواننده است. توجه ویژه ای به ارائه مفاهیم اساسی برای ساخت سیستم های خبره برای کاهش مدل داده شده است.

Model Order Reduction Techniqes focuses on model reduction problems with particular applications in electrical engineering. Starting with a clear outline of the technique and their wide methodological background, central topics are introduced including mathematical tools, physical processes, numerical computing experience, software developments and knowledge of system theory. Several model reduction algorithms are then discussed. The aim of this work is to give the reader an overview of reduced-order model design and an operative guide. Particular attention is given to providing basic concepts for building expert systems for model reducution.